Formularz do publikacji pracowników PL dostępny TUTAJ

Szczegóły publikacji

Tytuł:

Algorithm of a multiple method for predicting values of residual processes

Autorzy: Ewelina Kosicka, Dariusz Mazurkiewicz, Edward Kozłowski
Typ: Rozdział
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Źródło: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 2
Redaktorzy: Ryszard Knosala
Miejsce wydania: Opole
Wydawca: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją
Rok wydania: 2017
Strony: 560 - 571
Abstrakt: EN
The increased popularity of Industry 4.0 has led many manufacturers to develop and implement solutions based on automation and data exchange in manufacturing techniques. The progress in automation of manufacturing processes along with new solutions for cyber-physical systems present both challenges and opportunities regarding predictive maintenance. The paper presents the assumptions of an intelligent system of prediction method selection for a zero-integration homoscedastic series, which is part of an original algorithm of multiple-model prediction method. The algorithm comprises an ARMA model, ADF test, AIC and BIC criteria, as well as MAE, MPE and MAPE prediction errors which are indispensable for establishing prediction error indexes
Publikacja do: modułu sprawozdawczego PBN
Liczba arkuszy: 0,828
Open Access: TAK
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Licencja: Inna otwarta licencja
Czas opublikowania w Open Access: W momencie opublikowania
Liczba miesięcy od opublikowania do udostępnienia: 0
Materiał konferencyjny: NIE