Formularz do publikacji pracowników PL dostępny TUTAJ
Szczegóły publikacji
Tytuł: | Algorytm optymalizujący uzysk energii w stacjonarnych farmach fotowoltaicznych |
Tytuł alternatywny: | Algorithm optimizing energy yield in stationary solar farms |
Autorzy: | Jan Olchowik, Jarosław Tatarczak |
Typ: | Artykuł |
Wersja dokumentu: | Drukowana |
Źródło: | ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ. BUDOWNICTWO I INZYNIERIA SRODOWISKA / CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY |
Rok wydania: | 2012 |
Nr czasopisma: | 2, z. 59 |
Wolumen: | 283 |
Strony: | 571 - 578 |
Abstrakt: | PL | EN |
Zwiększenie efektywności uzysku energii użytecznej z konwersji fotowoltaicznej
można uzyskać poprzez podwyższanie sprawności ogniw fotowoltaicznych (PV), ale także
poprzez optymalne konfigurowanie ekspozycji energii słonecznej na powierzchnię paneli
słonecznych. Najefektowniejszym rozwiązaniem jest stosowanie systemów nadążnych za
ruchami pozornymi Słońca, jednakże konstrukcje takich systemów są dość drogie, a ich
nawigacja wymaga dodatkowych nakładów energii. Systemy stacjonarne natomiast wymagają
doboru takiego usytuowania powierzchni paneli fotowoltaicznych, który w skali całego
roku pozwoli wygenerować maksymalną energię przy zadanej lokalizacji. Niniejsza
praca poświęcona jest opracowaniu algorytmu, pozwalającego optymalizować uzysk energii
elektrycznej z konwersji energii Słońca dla zadanych warunków geograficznych
i klimatycznych.
Increasing the efficiency of the useful energy yield from the photovoltaic
conversion can be obtained by improving the photovoltaic cells efficiency, but also through
the optimal configuration of solar exposure to the surface of solar panels. The most
effective solution is using the follow up system together with the apparent motion of the
Sun. Constructions of these kinds of systems, however, are quite expensive, and their
navigation requires extra energy. Stationary systems, on the other hand, require the
selection of such a location of photovoltaic panels’ surface, which during the whole year,
will generate maximum power at a given location. This paper is devoted to the algorithm
development, allowing to optimize the yield of electricity from solar energy conversion for
given geographical and climate conditions.
|