|
| 1 |
3D scanning digital models for virtual museums / Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Computer Animation and Virtual Worlds.- 2023, vol. 34, nr 3-4 [MNiSW: 40]
|
| 2 |
3D technologies for intangible cultural heritage preservation—literature review for selected databases / Maria Skublewska-Paszkowska, Marek Miłosz, Paweł Powroźnik and Edyta Łukasik // Heritage Science.- 2022, vol. 10, s. 1-24 [MNiSW: 140]
|
| 3 |
A Comparative Analysis of Image Segmentation Using Classical and Deep Learning Approach / Arsen Plaksyvyi, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 6, s. 127-139 [MNiSW: 100]
|
| 4 |
Analiza porównawcza usług strumieniowego przesyłania danych / Mateusz Kaczor, Paweł Powroźnik // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 23, s. 89-96 [MNiSW: 5]
|
| 5 |
Analysis of the usability and accessibility of websites in view of their universal design principles / Błażej Badzio, Agnieszka Bodziak, Karol Buchajczuk, Bartłomiej Brodawka, Maria Skublewska-Paszkowska, Mariusz Dzieńkowski, Paweł Powroźnik // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 3, s. 63-85 [MNiSW: 70]
|
| 6 |
Dual Attention Graph Convolutional Neural Network to Support Mocap Data Animation / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 5, s. 313-325 [MNiSW: 100]
|
| 7 |
Effectiveness comparison on an artificial neural networks to identify Polish emotional speech / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński // Przegląd Elektrotechniczny.- 2016, vol. 92, nr 7, s. 45-48 [MNiSW: 14]
|
| 8 |
Influence of mobile robot control algorithms on the process of avoiding obstacles / Piotr Wójcicki, Paweł Powroźnik, Kamil Żyła, Stanisław Grzegórski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 4, s. 60-63 [MNiSW: 7]
|
| 9 |
Kohonen network as a classifier of Polish emotional speech / Paweł Powroźnik // ITM Web of Conferences.- 2017, vol. 15, s. 1-6 [MNiSW: 15]
|
| 10 |
Learning Three Dimensional Tennis Shots Using Graph Convolutional Networks / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik and Edyta Łukasik // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 21, s. 1-12 [MNiSW: 100]
|
| 11 |
Methodology of 3D Scanning of Intangible Cultural Heritage—The Example of Lazgi Dance / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Jakub Smołka, Marek Miłosz, Edyta Łukasik, Dilbar Mukhamedova and Elżbieta Miłosz // Applied Sciences.- 2021, vol. 11, nr 23, s. 1-17 [MNiSW: 100]
|
| 12 |
Polish emotional speech recognition using artifical neural network / Paweł Powroźnik // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2014, vol. 8, nr 24, s. 24-27 [MNiSW: 5]
|
| 13 |
Porównanie metod wirtualizacji na poziomie systemu operacyjnego / Łukasz Grula, Paweł Powroźnik // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 23, s. 97-104 [MNiSW: 5]
|
| 14 |
Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral in an Application to Classification Problems / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Zbigniew A. Łagodowski, Adam Gregosiewicz, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński, Kamil Jonak // IEEE Access.- 2023, vol. 11, s. 124676-124689 [MNiSW: 100]
|
| 15 |
Scalogram as a representation of emotional speech / P. Powroźnik, P. Wójcicki, S. Przyłucki // IEEE Access.- 2021, vol. 9, s. 154044-154057 [MNiSW: 100]
|
| 16 |
Spectral methods in Polish emotional speech recognition / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2016, vol. 10, nr 32, s. 73-81 [MNiSW: 10]
|
| 17 |
Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series of Tennis Strokes Classification / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 5, s. 1-16 [MNiSW: 100]
|
| 18 |
Wpływ funkcji okna na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 96-100 [MNiSW: 7]
|
|
| 1 |
A Comprehensive Analysis of the Impact of Selecting the Training Set Elements on the Correctness of Classification for Highly Variable Ecological Data / Adam Kiersztyn, Rafał Łopucki, Krystyna Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński, Witold Pedrycz. [W]: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021 : Conference Proceedings.- 2021, s. 1-6 [MNiSW: 140]
|
| 2 |
Adjusting the type of neural networks to evaluate children's gait / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Marek Miłosz, Jolanta Taczała, Agnieszka Zdzienicka-Chyła, Anna Kosiecz. [W]: Computational Intelligence Information Technology and Systems Research.- 2020, s. 119-131 [MNiSW: 20]
|
| 3 |
Aggregation of Tennis Groundstrokes on the Basis of the Choquet Integral and Its Generalizations / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Paweł Karczmarek, Edyta Łukasik. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-8 [MNiSW: 140]
|
| 4 |
Aggregation of Tennis Multivariate Time-Series Using the Choquet Integral and Its Generalizations / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Karczmarek, Paweł Powroźnik, Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Michał Dolecki. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]
|
| 5 |
Analysis of selected Lazgi dance sequences using three-dimensional motion capture data / Edyta Łukasik, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Jakub Smołka, Marek Miłosz, Dilbar Mukhamedova, Elżbieta Miłosz. [W]: Computer technologies in sharing the cultural heritage and education of the Silk Road from Uzbekistans.- 2022, s. 107-118 [MNiSW: 20]
|
| 6 |
Analysis of Sub-Integral Functions in the Aggregation of Classification Results Using Generalizations of the Choquet Integral on the Example of Emotion Classification / Paweł Karczmarek, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Sławomir Przyłucki, Edyta Łukasik. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-8 [MNiSW: 140]
|
| 7 |
Attention Temporal Graph Convolutional Network for Tennis Groundstrokes Phases Classification / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Edyta Łukasik. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-8 [MNiSW: 140]
|
| 8 |
Human emotions recognition with the use of speech signal of Polish language / Dariusz Czerwiński, Paweł Powroźnik. [W]: 2018 Conference on Electrotechnology : Processes, Models, Control and Computer Science (EPMCCS).- 2018, s. 1-6 [MNiSW: 15]
|
| 9 |
Management of fair allocation of network resources in stream services based on SDN principles / Sławomir Przyłucki, Paweł Powroźnik. [W]: Modern Computational Methods and their Applications in Engineering Science.- 2020, s. 21-34 [MNiSW: 20]
|
| 10 |
On the Detection of Anomalies with the Use of Choquet Integral and Their Interpretability in Motion Capture Data / Michał Dolecki, Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Paweł Powroźnik, Piotr Gawda, Dariusz Czerwiński. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-9 [MNiSW: 140]
|
| 11 |
Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
|
| 12 |
Recognition of Tennis Shots Using Convolutional Neural Networks Based on Three-Dimensional Data / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Bartłomiej Szydłowski, Jakub Bartłomiej Smołka, Paweł Powroźnik. [W]: Man-Machine Interactions 6 : 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019.- 2019, s. 146-155 [MNiSW: 20]
|
| 13 |
The new approach to engineering courses based on the reconfigurable laboratory environment / Sławomir Przyłucki, Paweł Powroźnik, Artur Sierszeń. [W]: ICERI 2018 : 11th International Conference of Education, Research and Innovation : conference proceedings.- 2018, s. 4073-4080 [MNiSW: 15]
|
|
| 1 |
Przetwarzanie sygnałów dźwiękowych mowy polskiej celem rozpoznania stanu emocjonalnego mówcy / Paweł Powroźnik.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2021.- 120 s.- ISBN 978-83-7947-493-6 [MNiSW: 80]
|
|
| 1 |
Emotional speech recognition based on artifical neural network / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński. [W]: 8th International Conference ELMECO-8 " Electromagnetic Devices and Processes in Environment Protection " joint with 11th Seminar AoS-11 "Applications of Superconductors", September 28-October 1, Nałęczów, 2014,
|