Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Warianty tytułu:
Comparison of segmentation quality assessment functions in co ntext of color image over-segmentation reduction
Autorzy: Smołka Jakub, Skublewska-Paszkowska Maria
Rok wydania: 2012
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 260
Strony: 143 - 156
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
Artykuł dotyczy jednego z problemów transformacji wododziałowej, jakim jest nadmierna segmentacja (nadsegmentacja) obrazów. Przedstawia on porównanie funkcji oceny segmentacji, które był y wykorzystywane do określenia jakości wyniku redukcji nadsegmentacji w obrazach poddanych działaniu transformacji wododziałowej. Przedstawiono krótko zaproponowaną wcześniej, a opartą na analizie skupień , metod ę redukcji nadsegmentacji oraz scharakteryzowano zastosowane funkcje oceny. Dzięki wspomnianym funkcjom Możliwy jest półautomatyczny wybór liczby klas w końcowej segmentacji. Wyniki porównania funkcji omówiono i zilustrowano za pomoc ą wykresów oraz przykładowych segmentacji obrazów testowych
The paper concerns one problem in watershed transformation: over-segmentation. it compares segmentation quality assesment functions used to assess the quality of over-segmentation reduction in images first segmented by means of watershed transformation. it presents briefly a method of over-segmentation reduction based on cluster analysis, a method proposed earlier by the authors. using the above functions allows for semi-automatic selection of the number of classes in the final segmentation. results are discussed and illustrated with charts and sample test images of segmentation.