Deep neural networks for skin lesions diagnostics
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
20
Lista 2021
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Głębokie sieci neuronowe dla diagnostyki zmian skórnych
|
| Autorzy: | Michalska-Ciekańska Magdalena |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2022 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 12 |
| Strony: | 50 - 53 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 września 2022 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Non - invasive diagnosis of skin cancer is extremely necessary. In recent years, deep neural networks and transfer learning have be en very popular in the diagnosis of skin diseases. The a rticle contains selected basics of deep neural networks, their interesting applications created in recent years, allowing the classification of skin lesions from available dermatoscopic images. | |
| Nieinwazyjna diagnostyka nowotworów skóry jest niezwykle potrzebna. W ostatnich latach bardzo dużym zainteresowaniem w diagnostyce chorób skóry ciesz ą się głębokie sieci neuronowe i transfer learning. Artykuł zawiera wybrane podstawy głębokich sieci neuron o wych, ich ciekawe zastosowania stworzone w ostatnich latach , pozwalające na klasyfikację z mian skórnych z dostępnych obrazów dermatoskopowych. |
