dr inż. Maria Skublewska-Paszkowska
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Artykuły
1. 3D scanning digital models for virtual museums / Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Computer Animation and Virtual Worlds.- 2023, vol. 34, nr 3-4 [MNiSW: 40]
2. 3D technologies for intangible cultural heritage preservation—literature review for selected databases / Maria Skublewska-Paszkowska, Marek Miłosz, Paweł Powroźnik and Edyta Łukasik // Heritage Science.- 2022, vol. 10, s. 1-24 [MNiSW: 140]
3. A Comparative Analysis of Image Segmentation Using Classical and Deep Learning Approach / Arsen Plaksyvyi, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 6, s. 127-139 [MNiSW: 100]
4. A method for human gait comparison / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Przegląd Elektrotechniczny.- 2014, vol. 90, nr 8, s. 30-33 [MNiSW: 10]
5. A method for visualization of 3D motion data using a mobile device / Michał Oseńko, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 3, s. 37-42 [MNiSW: 7]
6. A* pathfinding algorithm modification for a 3D engine / Jakub Smołka, Kamil Miszta, Maria Skublewska-Paszkowska and Edyta Łukasik // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
7. Adaptacyjny system sterujący kompresją falkową obrazu z użyciem miary TOPQS / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji I Informatyki Politechniki Gdańskiej.- 2011, vol. 0, nr 9, s. 27-32
8. Algorithm for selecting optimal clustering parameters used for over-segmentation reduction / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // Przegląd Elektrotechniczny.- 2016, nr 9, s. 250-256 [MNiSW: 14]
9. Algorithms for tennis racket analysis based on motion data / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2016, vol. 10, nr 31, s. 255-262 [MNiSW: 10]
10. Altered squat movement pattern in patients with chronic low back pain / Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Grzegorz Zieliński, Aleksandra Byś, Piotr Gawda // Annals of Agricultural and Environmental Medicine - AAEM.- 2021, vol. 28, nr 1, s. 158-162 [MNiSW: 100]
11. An adaptive wavelet image compression system with TOPQS measure / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2012, nr 1, s. 3-8
12. Analiza czasowa wydajności systemów Windows 10 oraz Windows 8.1 wykonana na podstawie aplikacji mobilnej / Jacek Chmiel, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 8, s. 241-246 [MNiSW: 1]
13. Analiza możliwości skrócenia czasu tworzenia aplikacji mobilnej na systemy Android oraz iOS przy użyciu technologii Xamarin / Daniel Molenda, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2019, vol. 12, s. 226-231 [MNiSW: 5]
14. Analiza możliwości zarządzania bazą danych przechowywaną w chmurze / Rafał Góźdź, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2016, vol. 2, s. 127-132
15. Analiza porównawcza szkieletów programistycznych UIKit i SwiftUI w systemie iOS / Piotr Wiertel, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2021, vol. 20, s. 170-174 [MNiSW: 5]
16. Analiza porównawcza technologii Windows Presentation Foundation i Windows Forms / Michał Pasztaleniec, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 14, s. 26-30 [MNiSW: 5]
17. Analiza porównawcza wybranych systemów mapowania obiektowo - relacyjnego dla platformy .NET / Marcin Bobel, Krzysztof Drzazga, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 16, s. 285-292 [MNiSW: 5]
18. Analiza porównawcza wydajności relacyjnych baz danych MySQL, PostgreSQL, MariaDB oraz H2 / Katarzyna Krocz, Oleksandra Kizun, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 14, s. 1-7 [MNiSW: 5]
19. Analiza skuteczności metod wprowadzania tekstu z użyciem mobilnego komunikatora internetowego / Rafał Kacprzak, Piotr Kaniewski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2017, vol. 3, s. 11-17 [MNiSW: 1]
20. Analiza wydajności relacyjnych baz danych Oracle oraz MSSQL na podstawie aplikacji desktopowej / Grzegorz Dziewit, Jakub Korczyński, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 8, s. 263-269 [MNiSW: 1]
21. Analiza wydajnościaplikacji iOS stworzonych przy użyciu technologii natywnej i crossplatformowej / Marcin Michałowski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 23, s. 165-171 [MNiSW: 5]
22. Analiza zastosowania języków Java oraz C# do budowy aplikacji mobilnej na platformę Android / Michał Jankowski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 16, s. 293-299 [MNiSW: 5]
23. Analysis of how universal design principles impact on the perception of virtual museum interfaces / Dawid Nicpoń, Weronika Wach, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2023, vol. 28, s. 279-284 [MNiSW: 5]
24. Analysis of motion interpolation methods / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Actual Problems of Economics.- 2012, vol. 137, nr 11, s. 448-455
25. Analysis of selected interpolation methods with artificial 3D data / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Actual Problems of Computer Science.- 2013, nr 1(3), s. 70-78
26. Analysis of the ergonomics of e-commerce websites / Jarosław Chmal, Monika Ptasińska, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 25, s. 330-336 [MNiSW: 5]
27. Analysis of the graphical user interface of the online store, taking into account the methods of universal design / Cezary Altmajer, Piotr Błażewicz, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 25, s. 315-322 [MNiSW: 5]
28. Analysis of the kinematic parameters of squatting in subjects with different levels of physical activity – A preliminary study / Magdalena Zawadka, Edyta Łukasik, Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka, Piotr Gawda, Mirosław Jabłoński // Baltic Journal of Health and Physical Activity.- 2018, vol. 10, nr 4, s. 97-105 [MNiSW: 11]
29. Analysis of the usability and accessibility of websites in view of their universal design principles / Błażej Badzio, Agnieszka Bodziak, Karol Buchajczuk, Bartłomiej Brodawka, Maria Skublewska-Paszkowska, Mariusz Dzieńkowski, Paweł Powroźnik // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 3, s. 63-85 [MNiSW: 70]
30. Analysis of two methods indicating the shoulder joint angles using three dimensional data / Maria Skublewska-Paszkowska, Michał Dekundy, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Physical Activity Review.- 2018, vol. 6, s. 37-44 [MNiSW: 5]
31. Application of Convolutional Gated Recurrent Units U-Net for Distinguishing between Retinitis Pigmentosa and Cone-Rod Dystrophy / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Robert Rejdak, Katarzyna Nowomiejska // Acta Mechanica et Automatica.- 2024, vol. 18, nr 3, s. 505-513 [MNiSW: 100]
32. Arms animation based on human hierarchical tree model / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Przegląd Elektrotechniczny.- 2014, vol. 90, nr 2, s. 128-131 [MNiSW: 10]
33. Automatic Method of Macular Diseases Detection using Deep CNN-GRU Network in OCT Images / Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Robert Rejdak, Katarzyna Nowomiejska // Acta Mechanica et Automatica.- 2024, vol. 18, nr 4, s. 197-206 [MNiSW: 100]
34. Bioelectrical Activity of Vastus Medialis and Rectus Femoris Muscles in Recreational Runners with Anterior Knee Pain / by Piotr Gawda, Michał Ginszt, Magdalena Zawadka, Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka, Edyta Łukasik, Piotr Majcher // Journal of Human Kinetics.- 2019, vol. 66, s. 81-88 [MNiSW: 140]
35. Biomechanika przysiadu w rehabilitacji i treningu sportowym / Piotr Gawda, Magdalena Zawadka, Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka, Edyta Łukasik // Medycyna Sportowa.- 2017, vol. 33, nr 2, s. 87-96 [MNiSW: 12]
36. Comparison of arm animation / Maria Skublewska-Paszkowska // Actual Problems of Economics.- 2013, vol. 149, nr 11, s. 505-511 [MNiSW: 10]
37. Comparison of hierarchical cluster analysis methods applied to image segmentation by watershed merging / J. Smołka, M. Skublewska-Paszkowska // Polish Journal of Environmental Studies.- 2007, vol. 16, nr 4A, s. 299-302
38. Comparison of interpolation methods based on real human motion data / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Przegląd Elektrotechniczny.- 2014, vol. 90, nr 10, s. 226-229 [MNiSW: 10]
39. Comparison of kinematic parameters, muscle activity and movement timing between “good” and “poor” performers of a single-leg squat / Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Edyta Łukasik, Maria Skublewska-Paszkowska // Journal of Bodywork and Movement Therapies.- 2024, vol. 40, s. 1810-1815 [MNiSW: 70]
40. Comparison of programming languages on the IOS platform in terms of performance / Kamil Gut, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 3, s. 33-36 [MNiSW: 7]
41. Deep convolutional generative adversarial networks in retinitis pigmentosa disease images augmentation and detection / Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Nowomiejska, Andreas Aristidou, Andreas Panayides, Robert Rejdak // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2025, vol. 19, nr 2, s. 321-340 [MNiSW: 100]
42. Detecting spine curvature disorders with the use of 3D modelling – case study / D. Czerwiński, E.Łukasik, M. Skublewska-Paszkowska, M.Ożóg // Gait & Posture.- 2019, vol. 73, Supl.1, s. 334-335
43. Difference in vertical jumping abilities, endurance and quickness of regeneration lower extremity muscle groups after physical effort between CrossFit and climbing athletes / Piotr Gawda, Michał Ginszt, Jakub Smołka, Michał Paćko, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Piotr Majcher // Polish Journal of Public Health - Zdrowie Publiczne.- 2018, vol. 127, nr 4, s. 168-172 [MNiSW: 8]
44. Dual Attention Graph Convolutional Neural Network to Support Mocap Data Animation / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 5, s. 313-325 [MNiSW: 100]
45. E-learning as a modern tool in corporate training / Edyta Łukasik, Maria Skublewska-Paszkowska // Actual Problems of Economics.- 2012, vol. 136, nr 10, s. 486-501
46. Experience of Test Driven Development adoption in software industry / Magdalena Borys, Maria Skublewska-Paszkowska // Metody Informatyki Stosowanej.- 2011, vol. 27, nr 2, s. 5-13
47. Fuzzy C-Means Clustering for Motion Capture Tennis Time-Series Data / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Paweł Karczmarek, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // IEEE Access.- 2024, vol. 11, s. 1-22 [MNiSW: 100]
48. How Are Squat Timing and Kinematics in The Sagittal Plane Related to Squat Depth? / Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Piotr Gawda // Journal of Sports Science and Medicine - JSSM.- 2020, vol. 19, nr 3, s. 500-507 [MNiSW: 100]
49. Identifying and Animating Movement of Zeibekiko Sequences by Spatial Temporal Graph Convolutional Network with Multi Attention Modules / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic, Andreas Aristodou // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 8, s. 217-227 [MNiSW: 100]
50. Implementacja rozpoznawania rodzaju ruchu na podstawie wskazań sensorów urządzenia mobilnego / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // Logistyka.- 2015, vol. 4, s. 5704-5713
51. Implementation of perceptual measure Picture Quality Scale with neural network to evaluate distortions in compressed images / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska. Sectio AI, Informatica.- 2008, vol. 8, nr 2, s. 51-60
52. Improved motion type identification method using mobile device sensors / Jakub Smołka, Przemysław Troć , Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2016, vol. 6, nr 2, s. 13-18 [MNiSW: 7]
53. Improving Performance of Watershed Clustering Algorithm by Using Wavelet Transform / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Aleksander Wojdyga // Polish Journal of Environmental Studies.- 2009, vol. 18, nr 3B, s. 341-346
54. IOS mobile to route determining / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // Logistyka.- 2014, nr 3 [MNiSW: 10]
55. Learning Three Dimensional Tennis Shots Using Graph Convolutional Networks / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik and Edyta Łukasik // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 21, s. 1-12 [MNiSW: 100]
56. Lumbar-hip ratio in sagittal plane during three closed-kinetic-chain exercises / M.Skublewska-Paszkowska, E.Łukasik, M.Zawadka, J.Smołka, P. Gawda, M.Jabłoński // Gait & Posture.- 2019, vol. 73, Suppl. 1, s. 470-471
57. Machine Learning as a method of adapting offers to the clients / Jacek Bielecki, Oskar Ceglarski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2019, vol. 13, s. 267-271 [MNiSW: 5]
58. Methodology of 3D Scanning of Intangible Cultural Heritage—The Example of Lazgi Dance / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Jakub Smołka, Marek Miłosz, Edyta Łukasik, Dilbar Mukhamedova and Elżbieta Miłosz // Applied Sciences.- 2021, vol. 11, nr 23, s. 1-17 [MNiSW: 100]
59. Metody interpolacji liniowej oraz Lagrange’a do uzupełniania trajektorii ruchu 3D / Maria Skublewska-Paszkowska, Mateusz Pędzioł // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2016, vol. 2, s. 81-84
60. Metody obróbki danych EMG / Michał Serej, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2017, vol. 3, s. 38-45 [MNiSW: 1]
61. Metody rozpoznawania gatunków grzybów na podstawie zdjęcia / Kamil Chodoła, Grzegorz Czyż, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2019, vol. 12, s. 199-2015 [MNiSW: 5]
62. Metody weryfikujące poziom wiedzy i umiejętności programisty / Paweł Hajduk, Norbert Wieruszewski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 8, s. 270-276 [MNiSW: 1]
63. Metody zwiększające wydajność i bezpieczeństwo aplikacji internetowych / Tomasz Machulski, Grzegorz Nowakowski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2019, vol. 12, s. 206-213 [MNiSW: 5]
64. Modelling the handle angle for drive phase ergometer rowing / E.Łukasik, M.Skublewska-Paszkowska, J.Smołka, D.Czerwiński // Gait & Posture.- 2019, vol. 73, Supl. 1, s. 482-483
65. Modern 3d technology used for the evaluation of motorsports drivers / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Marcin Kwiatkowski // Applied Computer Science.- 2016, vol. 12, nr 1, s. 17-26 [MNiSW: 11]
66. Motion capture as a modern technology for analysing ergometer rowing / Maria Skublewska-Paszkowska, Jerzy Montusiewicz, Edyta Łukasik, Izabela Pszczoła-Pasierbiewicz, Katarzyna Baran, Jakub Smołka, Basilio Pueo // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2016, vol. 10, nr 29, s. 132-140 [MNiSW: 10]
67. Możliwości wyświetlania grafiki w przeglądarkach internetowych / Damian Piotr Sołtysiuk, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2021, vol. 20, s. 237-242 [MNiSW: 5]
68. Ocena skuteczności terapii punktów spustowych mięśnia czworobocznego przy użyciu elektromiografii powierzchniowej u pacjentów z dolegliwościami bólowymi zgłaszanymi w obrębie stawów skroniowo-żuchwowych / Piotr Gawda, Joanna Michalik , Michał Ginszt, Marcin Stępień, Joanna Gawda, Marta Suwała , Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // Forum Ortodontyczne = Orthodontic Forum.- 2016, vol. 12, nr 1, s. 8-14 [MNiSW: 11]
69. Ocena zanieczyszczenia powietrza na podstawie zdjęcia wiązki lasera / Anna Pawelec, Rafał Maksim, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 16, s. 317-325 [MNiSW: 5]
70. Optimisation analysis of Transact-SQL queries based on indexes / Dominika Hodun, Maria Skublewska-Paszkowska // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 3, s. 29-32 [MNiSW: 7]
71. P 126 - Quantitative analysis of rowing technique using motion capture system / Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Gait & Posture.- 2018, vol. 65, Supl. 1, s. 447-448
72. Parallelizing the Time Consuming Computation of Local Visual Distortions Using Picture Quality Scale Measure / Aleksander Wojdyga, Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Polish Journal of Environmental Studies.- 2009, vol. 18, nr 3B, s. 403-407
73. Performance analysis of mobile applications developed with different programming tools / Jakub Smołka, Bartłomiej Matacz, Edyta Łukasik and Maria Skublewska-Paszkowska // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
74. Performance analysis of native and cross-platform mobile applications / Paweł Grzmil, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 2, s. 50-53 [MNiSW: 7]
75. Performance analysis of relational databases MySQL, PostgreSQL and Oracle using Doctrine libraries / Marcin Choina, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 24, s. 250-257 [MNiSW: 5]
76. Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework / Rafał Wodyk, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 17, s. 358-364 [MNiSW: 5]
77. Pomiar przyspieszenia w globalnym układzie współrzędnych z użyciem urządzeń mobilnych / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka, Edyta Łukasik, Marcin Badurowicz // Logistyka.- 2014, nr 6, s. 9646-9655 [MNiSW: 10]
78. Porównanie aplikacji wspierających zastosowanie metodyk zwinnych w wytwarzaniu oprogramowania / Tomasz Bławuckii, Siarhei Ramanovich, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 14, s. 8-13 [MNiSW: 5]
79. Porównanie funkcji oceny segmentacji w kontekście metody redukcji nadsegmentacji obrazów barwnych / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Prace Instytutu Elektrotechniki.- 2012, nr 260, s. 143-156
80. Porównanie Objective - C oraz Swift na przykładzie gry mobilnej / Karolina Sylwia Banach, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 16, s. 305-308 [MNiSW: 5]
81. Porównanie szkieletów aplikacji AngularJS i React.js na przykładzie aplikacjiinternetowej / Łukasz Capała, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 6, s. 82-86 [MNiSW: 1]
82. Porównanie wybranych metod interpolacji ruchu / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2013, vol. 3, nr 3, s. 14-17 [MNiSW: 3]
83. Porównanie wybranych narzędzi do przeprowadzania testów jednostkowych / Piotr Strzelecki, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 9, s. 334-339 [MNiSW: 1]
84. Porównanie wydajności baz danych MySQL, MSSQL, PostgreSQL oraz Oracle z uwzględnieniem wirtualizacji / Rafał Kleweka, Wojciech Truskowski, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 16, s. 279-284 [MNiSW: 5]
85. Porównanie wydajności platform integracyjnych / Bartłomiej Karol Flis, Łukasz Kołyga, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 8, s. 286-291 [MNiSW: 1]
86. Porównanie wydajności relacyjnych baz danych PostgreSQL oraz MySQL dla aplikacji desktopowej / Bartłomiej Mirosław Klimek, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2021, vol. 18, s. 61-66 [MNiSW: 5]
87. Porównanie wydajności testów automatycznych napisanych w technologii SeleniumWebDriver i HP UFT / Krzysztof Drążek, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2018, vol. 8, s. 298-301 [MNiSW: 1]
88. Poziom aktywności fizycznej a ruchomość stawu biodrowego, miednicy i kręgosłupa w płaszczyźnie strzałkowej podczas skłonu w przód / Magdalena Zawadka, Piotr Gawda, Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka, Edyta Łukasik // Journal of Education, Health and Sport.- 2017, vol. 7, nr 8, s. 114-123 [MNiSW: 7]
89. Recognition of human gait based on ground reaction forces and combined data from two gait laboratories / Marcin Derlatka, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Jakub Smołka, Edyta Łukasik, Agnieszka Borysiewicz, Piotr Borkowski, Dariusz Czerwiński // Acta Mechanica et Automatica.- 2024, vol. 18, nr 2, s. 361-366 [MNiSW: 100]
90. Relationship of lumbar-hip kinematics during trunk flexion and sex, body mass index, and self-reported energy expenditure: a cross-sectional analysis / Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Grzegorz Zieliński, Piotr Gawda // Acta of Bioengineering and Biomechanics.- 2023, vol. 25, nr 1, s. 55-64 [MNiSW: 100]
91. Repeatability of the three dimensional kinematics of the pelvis, spine and lower limbs while performing selected exercises / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Magdalena Zawadka, Mirosław Jabłoński, Piotr Gawda // ITM Web of Conferences.- 2017, vol. 15, s. 1-5 [MNiSW: 15]
92. Residual Attention Network for distinction between visible optic disc drusen and healthy optic discs / Katarzyna Nowomiejska, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Adamczyk, Marina Concilio, Liveta Sereikaite, Reda Zemaitiene, Mario Damiano Toro, Robert Rejdak // Optics and Lasers in Engineering.- 2024, vol. 176, s. 1-12 [MNiSW: 140]
93. Rozpoznawanie rodzaju ruchu na podstawie odczytów sensorów urządzeń mobilnych / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Logistyka.- 2014, nr 6, s. 9713 -9721 [MNiSW: 10]
94. Selecting optimal parameters for cluster analysis applied to over-segmentation reduction in color images / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Aleksander Wojdyga // Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą.- 2012, nr 58, s. 115-127
95. Semi-automatic watershed merging method / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska. Sectio AI, Informatica.- 2013, vol. 13, nr 1, s. 89-97 [MNiSW: 6]
96. Sex-dependent differences in single-leg squat kinematics and their relationship to squat depth in physically active individuals / Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Aleksandra Byś, Grzegorz Zieliński and Piotr Gawda // Scientific Reports.- 2020, nr 10, s. 1-11 [MNiSW: 140]
97. Soft orthosis influence on the ankle, knee and hip range of motion in children with Cerebral Palsy – preliminary research / M.Skublewska-Paszkowskaa, E.Łukasik, J.Smołka, M.Miłosz, J.Taczała, A.Kosiecz, A.Zdzienicka-Chyła // Gait & Posture.- 2019, vol. 73, Supl. 1, s. 539-540
98. System automatycznego wykrywania kolizji wykorzystujący urządzenia mobilne / Jakub Smołka, Edyta Łukasik, Maria Skublewska-Paszkowska // Logistyka.- 2015, nr 4, s. 8315-8324
99. Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series of Tennis Strokes Classification / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 5, s. 1-16 [MNiSW: 100]
100. Tennis Patterns Recognition Based on a Novel Tennis Dataset – 3DTennisDS / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 6, s. 159-176 [MNiSW: 100]
101. The coefficient of variation as a quantitative measure of repeatability of the forehand shot / M.Skublewska-Paszkowska, E.Łukasik, J.Smołka, D.Czerwiński // Gait & Posture.- 2019, vol. 73, Supl.1, s. 559-559
102. The immediate effect of self-myofascial release using a foam roller on electromyographic muscle activity / Michał Ginszt, Piotr Gawda, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Michał Paćko // Medycyna Sportowa.- 2017, vol. 33, nr 3, s. 209-213 [MNiSW: 12]
103. The impact of applying universal design principles on the usability of online accommodation booking websites / Katarzyna Kurek, Maria Skublewska-Paszkowska, Mariusz Dzieńkowski, Paweł Powroźnik // Applied Computer Science.- 2024, vol. 20, nr 1, s. 56-71 [MNiSW: 70]
104. The influence of sedentary behaviour on lumbar-pelvic kinematics during squatting and forward bending among physically active students / Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Mirosław Jabłoński, Piotr Gawda // Ergonomics.- 2023, vol. 66, nr 1, s. 101-112 [MNiSW: 100]
105. The Periodicity Detection of the Substitution Box in the CBC mode: Experiment and Study / Zhanna Alimzhanova, Maria Skublewska-Paszkowska, Dauren Nazarbayev // IEEE Access.- 2023, vol. 11, s. 1-10 [MNiSW: 100]
106. The usage of perceptual measure Picture Quality Scale with neural network to evaluate local distortions in walvelet compressed images / Maria Skublewska-Paszkowska // Polish Journal of Environmental Studies.- 2008, vol. 17, nr 3B, s. 408-412
107. TOPQS measure as a decision making factor in adaptive wavelet image compression / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Przegląd Elektrotechniczny.- 2012, vol. 88, nr 4a, s. 172-175
108. Urządzenia mobilne jako rejestratory przyspieszenia / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Marcin Badurowicz, Edyta Łukasik // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2015, vol. 5, nr 1, s. 49-52 [MNiSW: 7]
109. Usability analysis of the user interface of movie-related websites in terms of universal design / Jakub Sokół, Karol Bielec, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 25, s. 301-308 [MNiSW: 5]
110. Using blockchain technology for monitoring business processes in erp systems / A. M. Tursynkhan, L. M. Alimzhanova, Maria Skublewska-Paszkowska // Bulletin of the National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan = Қазақстан Республикасы Ұлттық инженерлік академиясының хабаршысы.- 2024, vol. 89, nr 3, s. 118-127 [MNiSW: 5]
111. Usuwanie nadmiernej segmentacji w transformacji wododziałowej za pomocą analizy skupień / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Automatyka/Automatics.- 2008, vol. 12, nr 2, s. 463-482
112. Watershed merging method for color images / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska // Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska. Sectio AI, Informatica.- 2008, vol. 8, nr 1, s. 111-121
113. Wavelet Image Compression Adapted by Local Block Visual Distortions / Maria Skublewska-Paszkowska, Jan Smołka, Aleksander Wojdyga // Polish Journal of Environmental Studies.- 2009, vol. 18, nr 3B, s. 332-340
114. WebAssembly jako alternatywa dla JavaScript w tworzeniu nowoczesnych aplikacji internetowych / Dawid Suryś, Piotr Szłapa, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2019, vol. 13, s. 332-338 [MNiSW: 5]
115. Weryfikacja metody rozpoznawania rodzaju ruchu wykorzystującej sensory urządzeń mobilnych / Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik // TTS Technika Transportu Szynowego.- 2015, nr 12, s. 1391-1395 [MNiSW: 5]
116. What factors can affect lumbopelvic flexion-extension motion in the sagittal plane? : a literature review / Magdalena Zawadka, Maria Skublewska-Paszkowska, Piotr Gawda, Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Mirosław Jabłoński // Human Movement Science.- 2018, vol. 58, s. 205-218 [MNiSW: 30]
117. Wpływ metod implementacji warstwy persystencji na wydajność aplikacji / Kamil Siebyła, Maria Skublewska-Paszkowska // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 17, s. 326-331 [MNiSW: 5]
118. Wykorzystanie systemu akwizycji ruchu do badania kierowców / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Logistyka.- 2015, nr 4, s. 5678-5684
119. Wykrywanie zagrożeń w trakcie jazdy samochodem na podstawie analizy ruchów kierownicy / Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Logistyka.- 2015, nr 4, s. 8301-8307
120. Zastosowanie transformat falowych Daubechies w kompresji obrazu / Maria Skublewska-Paszkowska, Jakub Smołka // Studia Informatica.- 2008, vol. 29, nr 1, s. 5-22
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl