mgr inż. Michał Cioch
Dyscyplina:
nauki o zarządzaniu i jakości
Artykuły z 2024 (5)
1. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Predicting Energy Recovery from Waste / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Michał Cioch, Wojciech Cel and Jakub Pizoń // Applied Sciences.- 2024, vol. 14, nr 7, s. 1-18 [MNiSW: 100]
2. Forecasting the Outsourcing Use in Small and Medium-Sized Enterprises: A Multiple Regression Model / Michał Cioch // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 456-472 [MNiSW: 100]
3. Implementing AI Collaborative Robots in Manufacturing – Modeling Enterprise Challenges in Industry 5.0 with Fuzzy Logic / Michał Cioch, Monika Kulisz, Łukasz Kański // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 229-238 [MNiSW: 100]
4. Modeling Energy Access Challenges in Europe: A Neural Network Approach to Predicting Household Heating Inadequacy Using Macro-Energy Indicators / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Michał Cioch, Wojciech Cel // Energies.- 2024, vol. 17, nr 23, s. 1-14 [MNiSW: 140]
5. Optimization of the Flow of Parts in the Process of Brake Caliper Regeneration Using the System Dynamics Method / Paweł Litwin, Arkadiusz Gola, Łukasz Wójcik, Michał Cioch // Processes.- 2024, vol. 12, nr 1, s. 1-17 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2023 (1)
1. Wykorzystanie logiki rozmytej w procesie decyzyjnym dotyczącym stosowania outsourcingu w przedsiębiorstwach / Michał Cioch, Monika Kulisz // Journal of Modern Science.- 2023, vol. 54, nr 5, s. 66-82 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2022 (1)
1. Cobots implementation in the era of Industry 5.0 using modern business and management solutions / Jakub Pizoń, Michał Cioch, Łukasz Kański, Eduardo Sánchez García // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2022, vol. 16, nr 6, s. 166-178 [MNiSW: 100]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl