dr inż. Monika Kulisz
Dyscyplina:
inżynieria mechaniczna
nauki o zarządzaniu i jakości
Artykuły
1. 2D Geometric Surface Structure ANN Modeling after Milling of the AZ91D Magnesium Alloy / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Jerzy Józwik // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2022, vol. 16, nr 2, s. 131-140 [MNiSW: 100]
2. About The Conference / Zbigniew Czyż, Monika Kulisz, Mirosław Szala, Marcin Badurowicz, Wojciech Cel, Katarzyna Falkowicz, Justyna Kujawska // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 2130, s. 1-6
3. Analysis and prediction of the impact of technological parameters on cutting force components in rough milling of AZ31 magnesium alloy / M. Kulisz, I. Zagórski, A. Weremczuk, R. Rusinek, J. Korpysa // Archives of Civil and Mechanical Engineering.- 2022, vol. 22, nr 1, s. 1-19 [MNiSW: 140]
4. Analysis of Vibration, Deflection Angle and Surface Roughness in Water-Jet Cutting of AZ91D Magnesium Alloy and Simulation of Selected Surface Roughness Parameters Using ANN / Katarzyna Biruk-Urban, Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz and Michał Leleń // Materials.- 2023, vol. 16, nr 9, s. 1-18 [MNiSW: 140]
5. Application of artificial neural network (ANN) for water quality index (WQI) prediction for the river Warta, Poland / M. Kulisz and J. Kujawska // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 2130, s. 1-11 [MNiSW: 40]
6. Application of artificial neural networks model to predict the levels of sulfur dioxides in the air of Zamość, Poland / Justyna Kujawska, Monika Kulisz, Zulfiya Aubakirova // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2412, s. 1-9 [MNiSW: 40]
7. Application of machine learning in electrical process tomography with variable frequency measurement sequences / Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Tomasz Rymarczyk, Łukasz Skowron, Paweł Olszewski, Konrad Niderla // Measurement.- 2025, vol. 247, s. 1-14 [MNiSW: 200]
8. Application of neural network in determination of parameters for milling AZ91HP magnesium alloy with surface roughness constraint / Monika Kulisz and Ireneusz Zagórski // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
9. Artificial neural network modelling of cutting force components during AZ91HP alloy milling / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Aleksandra Semeniuk // Applied Computer Science.- 2016, vol. 12, nr 4, s. 49-58 [MNiSW: 11]
10. Artificial neural network modelling of cutting force components in milling / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz, Aleksandra Semeniuk // ITM Web of Conferences.- 2017, vol. 15, s. 1-8 [MNiSW: 15]
11. Artificial neural network modelling of vibration in the milling of AZ91D alloy / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz, Aleksandra Semeniuk, Anna Malec // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2017, vol. 11, nr 3, s. 261-269 [MNiSW: 10]
12. Artificial neural networks as a method for forecasting migration balance (a case study of the city of Lublin in Poland) / Adam Gawryluk, Agnieszka Komor, Monika Kulisz, Patrycjusz Zarębski, Dominik Katarzyński // Sustainability.- 2024, vol. 16, nr 24, s. 1-18 [MNiSW: 100]
13. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Predicting Energy Recovery from Waste / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Michał Cioch, Wojciech Cel and Jakub Pizoń // Applied Sciences.- 2024, vol. 14, nr 7, s. 1-18 [MNiSW: 100]
14. Consumer‘s Behaviour Regarding Cashless Payments during the Covid-19 Pandemic / Monika Kulisz, Agnieszka Bojanowska, Katarzyna Toborek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 278-290 [MNiSW: 100]
15. Developing an expert system for analyzing defects on production lines / Krzysztof Król, Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Arkadiusz Małek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2025, vol. 101, nr 1, s. 183-186 [MNiSW: 70]
16. Effect of technological parameters on vibration acceleration in milling and vibration prediction with artificial neural networks / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
17. Effect of the AWJM method on the machined surface layer of AZ91D magnesium alloy and simulation of roughness parameters using neural networks / Ireneusz Zagórski, Mariusz Kłonica, Monika Kulisz, Katarzyna Łoza // Materials.- 2018, vol. 11, nr 11, s. 1-18 [MNiSW: 35]
18. Evaluation and Comparison of Selected Machine Learning Methods for Improving Maintenance Processes / Katarzyna Antosz, Monika Kulisz, Jozef Husar // IFAC-PapersOnLine.- 2024, vol. 58, nr 8, s. 85-90 [MNiSW: 20]
19. Evaluation of High-Frequency Measurement Errors from Turned Surface Topography Data Using Machine Learning Methods / Przemysław Podulka, Monika Kulisz and Katarzyna Antosz // Materials.- 2024, vol. 17, nr 7, s. 1-19 [MNiSW: 140]
20. Evaluation of sap system implementation in an enterprise of the automotive industry - case study / Monika Kulisz // Applied Computer Science.- 2018, vol. 14, nr 4, s. 81-92 [MNiSW: 11]
21. Forecasting Water Quality Index in Groundwater Using Artificial Neural Network / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Bartosz Przysucha, Wojciech Cel // Energies.- 2021, vol. 14, nr 18, s. 1-16 [MNiSW: 140]
22. Identification of an Arbitrary Shape Obstacle of Scattering Problem Using Near Field Data / Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 396-405 [MNiSW: 100]
23. Identification of surface defects using deep and transfer learning / Grzegorz Kłosowski and Monika Kulisz // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-8 [MNiSW: 40]
24. Identyfikacja i weryfikacja modelu obiektu dynamicznego na przykładzie procesu frezowania / Monika Kulisz // Postępy Nauki i Techniki.- 2011, nr 8, s. 76-81
25. Identyfikacja systemu logistycznego na przykładzie przedsiębiorstwa produkującego meble / Monika Kulisz // Systemy Logistyczne Wojsk.- 2014, nr 40, s. 167-175 [MNiSW: 6]
26. Implementing AI Collaborative Robots in Manufacturing – Modeling Enterprise Challenges in Industry 5.0 with Fuzzy Logic / Michał Cioch, Monika Kulisz, Łukasz Kański // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 229-238 [MNiSW: 100]
27. Implications of Neural Network as a Decision-Making Tool In Managing Kazakhstan’s Agricultural Economy / Monika Kulisz, Aigerim Duisenbekova, Justyna Kujawska, Danira Kaldybayeva, Bibigul Issayeva, Piotr Lichograj, Wojciech Cel // Applied Computer Science.- 2023, vol. 19, nr 4, s. 121-135 [MNiSW: 70]
28. Improved Prediction of the Higher Heating Value of Biomass Using an Artificial Neural Network Model Based on the Selection of Input Parameters / Justyna Kujawska, Monika Kulisz, Piotr Oleszczuk and Wojciech Cel // Energies.- 2023, vol. 16, nr 10, s. 1-16 [MNiSW: 140]
29. Influence of loss function on training the LSTM network in wall moisture tomography / Tomasz Rymarczyk, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2023, vol. 73, nr 4, s. 353-367 [MNiSW: 70]
30. Influence of the Tool Cutting Edge Helix Angle on the Surface Roughness after Finish Milling of Magnesium Alloys / Ireneusz Zagórski, Anna Szczepaniak, Monika Kulisz, Jarosław Korpysa // Materials.- 2022, vol. 15, nr 9, s. 1-31 [MNiSW: 140]
31. Machine Learning Methods to Forecast the Concentration of PM10 in Lublin, Poland / Justyna Kujawska, Monika Kulisz, Piotr Oleszczuk and Wojciech Cel // Energies.- 2022, vol. 15, nr 17, s. 1-24 [MNiSW: 140]
32. Management Decision Making in a Retail Establishment Using Machine Learning Methods / Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Alfonso Infante-Moro // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 460-474 [MNiSW: 100]
33. Matrix profile implementation perspective in Industrial Internet of Thingsproduction maintenance application / J. Pizoń, M. Kulisz, J. Lipski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1736, s. 1-11 [MNiSW: 40]
34. Methods of Applying the Environmental Approach in Architectural Design in Modern Residential Complexes / M. G. Baidrakhmanova, A. K. Aldungarova, Monika Kulisz // BULLETIN D. Serikbayev of EKTU.- 2024, vol. 1, s. 70-83 [MNiSW: 5]
35. Modeling Energy Access Challenges in Europe: A Neural Network Approach to Predicting Household Heating Inadequacy Using Macro-Energy Indicators / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Michał Cioch, Wojciech Cel // Energies.- 2024, vol. 17, nr 23, s. 1-14 [MNiSW: 140]
36. Modeling of optimal Probe Measurement Time on Amachine Tool Using Machine Learning Methods / Jerzy Jóźwik, Magdalena Zawada - Michałowska, Monika Kulisz, Paweł Tomiło, Marcin Barszcz, Paweł Pieśko, Michał Leleń, Kamil Cybul // Applied Computer Science.- 2024, vol. 20, nr 2, s. 43-59 [MNiSW: 70]
37. Modelling the properties of aerated concrete on the basis of raw materials and ash-and-slag wastes using machine learning paradigm / Olga Rudenko, Darya Galkina, Marzhan Sadenova, Nail Beisekenov, Monika Kulisz, Meiram Begentayev // Frontiers in Materials.- 2024, vol. 11, s. 1-21 [MNiSW: 70]
38. Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych / Adam Gawryluk, Monika Kulisz, Agnieszka Komor // Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna.- 2022, vol. 62, s. 87-102 [MNiSW: 70]
39. Optimizing the Neural Network Loss Function in Electrical Tomography to Increase Energy Efficiency in Industrial Reactors / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Jolanta Słoniec, Konrad Gauda, Wiktor Cwynar // Energies.- 2024, vol. 17, nr 3, s. 1-17 [MNiSW: 140]
40. PCA Analysis of Resource Availability as One of the Inputs in the Process of Estimating the Length of Assembly Time for Complex Products / Jolanta Brzozowska, Monika Kulisz, Arkadiusz Gola // IFAC-PapersOnLine.- 2024, vol. 58, nr 19, s. 767-771 [MNiSW: 20]
41. Polish Consumers’ Response to Social Media EcoMarketing Techniques / Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz // Sustainability.- 2020, vol. 12, nr 21, s. 1-19 [MNiSW: 100]
42. Potential applicability of tailings as fine aggregate for concrete paving slabs / Zulfiya Aubakirova, Aldiyar Теmirbekov, Monika Kulisz, Gulnaz Zhairbaeva // Technobius.- 2022, vol. 2, nr 3, s. 1-8 [MNiSW: 5]
43. Predicting Food Consumption to Reduce the Risk of Food Insecurity in Kazakhstan / Aigerim Duisenbekova, Monika Kulisz, Alina Danilowska, Arkadiusz Gola, Madina Ryspekova // Economies.- 2024, vol. 12, nr 1, s. 1-20 [MNiSW: 40]
44. Prediction of Buckling Behaviour of Composite Plate Element Using Artificial Neural Networks / Katarzyna Falkowicz, Monika Kulisz // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 1, s. 231-243 [MNiSW: 100]
45. Prediction of Municipal Waste Generation in Poland Using Neural Network Modeling / Monika Kulisz, Justyna Kujawska // Sustainability.- 2020, vol. 12, nr 23, s. 1-16 [MNiSW: 100]
46. Prediction of river salinity with artificial neural networks / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Zulfiya Aubakirova, Edyta Wojtaś // Journal of Physics : Conference Series.- 2023, vol. 2676, s. 1-10 [MNiSW: 40]
47. Prediction of the Compressive Strength of Environmentally Friendly Concrete Using Artificial Neural Network / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Zulfiya Aubakirova, Gulnaz Zhairbaeva,Tomasz Warowny // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 4, s. 68-81 [MNiSW: 70]
48. Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (Make-to-Order) model / Jolanta Brzozowska, Arkadiusz Gola, Monika Kulisz // Technologia i Automatyzacja Montażu = Assembly Techniques and Technologies.- 2023, vol. 121, nr 3, s. 13-20 [MNiSW: 70]
49. Properties of the Surface Layer After Trochoidal Milling and Brushing: Experimental Study and Artificial Neural Network Simulation / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Jakub Matuszak and Mariusz Kłonica // Applied Sciences.- 2020, vol. 10, nr 1, s. 1-26 [MNiSW: 100]
50. Research, Modelling and Prediction of the Influence of Technological Parameters on the Selected 3D Roughness Parameters, as Well as Temperature, Shape and Geometry of Chips in Milling AZ91D Alloy / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Jerzy Józwik, Jarosław Korpysa // Materials.- 2022, vol. 15, nr 12, s. 1-23 [MNiSW: 140]
51. Review of Magnesium Wheel Types and Methods of Their Manufacture / Anna Dziubińska, Ewa Siemionek, Piotr Surdacki, Monika Kulisz, Bartosz Koczurkiewicz // Materials.- 2024, vol. 17, nr 3, s. 1-29 [MNiSW: 140]
52. Risk awareness in making consumer online decisions during Covid-19 pandemichttps://www.editorialsystem.com/editor/jms/js/article/176172/# / Agnieszka Barbara Bojanowska, Monika Kulisz, Agnieszka Surowiec // Journal of Modern Science.- 2023, vol. 54, nr 5, s. 43-65 [MNiSW: 140]
53. Roughness Parameters with Statistical Analysis and Modelling Using Artificial Neural Networks After Finish Milling of Magnesium Alloys with Different Edge Helix Angle Tools / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz, Anna Szczepaniak // Strojniški vestnik – Journal of Mechanical Engineering.- 2024, vol. 70, nr 1-2, s. 27-41 [MNiSW: 100]
54. Surface quality simulation with neural networks in AZ91D Mg alloy milling / M. Kulisz, I. Zagórski and J. Korpysa // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering.- 2019, vol. 710, nr 1, s. 1-11 [MNiSW: 5]
55. Surface quality simulation with statistical analysis after milling AZ91D magnesium alloy using PCD tool / M. Kulisz, I. Zagórski and J. Korpysa // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1736, s. 1-11 [MNiSW: 40]
56. The Effect of Abrasive Waterjet Machining Parameters on the Condition of Al-Si Alloy / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski and Jarosław Korpysa // Materials.- 2020, vol. 13, nr 14, s. 1-22 [MNiSW: 140]
57. The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
58. The Use of Transfer Learning with Very Deep Convolutional Neural Network in Quality Management / Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Jerzy Lipski, Michał Maj, Ryszard Białek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 253-263 [MNiSW: 100]
59. Trochoidal Milling and Neural Networks Simulation of Magnesium Alloys / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz, Mariusz Kłonica and Jakub Matuszak // Materials.- 2019, vol. 12, nr 13, s. 1-25 [MNiSW: 140]
60. Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Monika Kulisz, Łukasz Skowron, Manuchehr Soleimani // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2023, vol. 25, nr 1, s. 1-11 [MNiSW: 200]
61. Using Business Process Model and Notation 2.0 to Deploy Cobots in a Manufacturing System – Case Study / Jakub Pizoń, Łukasz Kański, Monika Kulisz, Jan Chadam, Eduardo Sánchez García // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 150-162 [MNiSW: 100]
62. Using Fuzzy Logic to Make Decisions Based on the Data From Customer Relationship Management Systems / Agnieszka Barbara Bojanowska, Monika Kulisz // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 5, s. 269-279 [MNiSW: 100]
63. Wpływ parametrów technologicznych na chropowatość powierzchni po toczeniu oraz predykcja chropowatości z użyciem sztucznych sieci neuronowych / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz, Tomasz Warda // Mechanik.- 2018, vol. 91, nr 10, s. 898-900 [MNiSW: 11]
64. Wykorzystanie logiki rozmytej w procesie decyzyjnym dotyczącym stosowania outsourcingu w przedsiębiorstwach / Michał Cioch, Monika Kulisz // Journal of Modern Science.- 2023, vol. 54, nr 5, s. 66-82 [MNiSW: 140]
Fragmenty książek
1. Analiza procesu cięcia AWJ oraz symulacje z wykorzystaniem ANN chropowatości powierzchni stopu magnezu AZ91D / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Katarzyna Biruk-Urban, Michał Leleń. [W]: Zaawansowane techniki wytwarzania i ich zastosowania w inżynierii produkcji : Synergia nauki i przemysłu Wyzwania XXI wieku, Nauka-Przemysł-Biznes : streszczenia.- 2022, s. 52-54
2. Aspekt ekonomiczny wykorzystania metody korekcji toru narzedzia w obróbce skrawaniem / Monika Kulisz. [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 1.- 2015, s. 480-489
3. Correction of the cutting tool path for milling operations with circural interpolation / Jerzy Lipski, Monika Kulisz. [W]: Informatics methods as tools to solve industrial problems.- 2012, s. 41-50
4. Development and Verification of an Original Method for Determining the Optimised Measurement Time with an Inspection Probe on a CNC Machine / Michał Leleń, Monika Kulisz, Marcin Barszcz, Jerzy Józwik, Paweł Pieśko, Kamil Cybul, Daria Sałamacha, Magdalena Zawada-Michałowska. [W]: 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace) - IEEE 2024 : proceedings.- 2024, s. 88-93 [MNiSW: 20]
5. Doskonalenie systemu logistycznego na przykładzie Grupy Aliplast / Izabela Bobel, Michał Gruszka, Klaudia Baran, Martyna Majchrzak, Monika Kulisz. [W]: Trzecia Konferencja Kół Naukowych w ramach Politechnicznej Sieci Via Carpatia im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego.- 2024, s. 117-132 [MNiSW: 20]
6. Dylematy wyznaczania wielkości partii produkcyjnej w przedsiębiorstwach z sektora MŚP / Monika Kulisz, Arkadiusz Gola. [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 1.- 2017, s. 624-635 [MNiSW: 5]
7. Identification and simulation of milling process / Jerzy Lipski, Monika Kulisz. [W]: Management and control of manufacturing processes.- 2011, s. 102-113
8. Identyfikacja sygnałów wejściowych w procesie szacowania długości cyklu montażu wyrobów złożonych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych / Jolanta Brzozowska, Monika Kulisz, Arkadiusz Gola. [W]: Inżynieria zarządzania : cyfryzacja produkcji. 5, Aktualności badawcze.- 2023, s. 627-635 [MNiSW: 20]
9. Improving Image Reconstruction Quality in Ultrasonic Tomography Using Deep Neural Networks / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Piotr Bednarczuk. [W]: SenSys '23: Proceedings of the 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 520-521 [MNiSW: 200]
10. Industry 5.0: new approaches to innovation in the industry / Jakub Pizoń, Monika Kulisz. [W]: Innovation in the Digital Economy : New Approaches to Management for Industry 5.0.- 2023, s. 38-50 [MNiSW: 75]
11. Innovation in neuromarketing and social media marketing / Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz. [W]: Innovation in the Digital Economy : New Approaches to Management for Industry 5.0.- 2023, s. 194-204 [MNiSW: 75]
12. Integration of Statistical Analysis and Machine Learning Techniques for Enhanced Quality Control in Candle Oil Cartridge Manufacturing / Monika Kulisz, Katarzyna Antosz, Edward Kozłowski. [W]: Advances in Design, Simulation and Manufacturing VII : proceedings of the 7th International Conference on Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange, DSMIE-2024. Vol. 1, Manufacturing Engineering.- 2024, s. 376-387 [MNiSW: 20]
13. Modeling and Testing of 2D Surface Roughness Parameters After Milling AZ91D Magnesium Alloy With
the HSS Tool / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Jerzy Józwik. [W]: 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace) - IEEE 2022 : proceedings.- 2022, s. 70-75 [MNiSW: 20]
14. Modelling of Selected Surface Roughness Parameters using ANN in Waterjet Cutting / Katarzyna Biruk-Urban, Monika Kulisz. [W]: 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace) - IEEE 2024 : proceedings.- 2024, s. 83-87 [MNiSW: 20]
15. Modelling of Shear Strength of Single Lap Adhesive Joints using Neural Networks / Monika Kulisz, Katarzyna Biruk-Urban. [W]: 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace) - IEEE 2024 : proceedings.- 2024, s. 41-45 [MNiSW: 20]
16. Modelowanie i symulacja procesu frezowania / Jerzy Lipski, Monika Kulisz. [W]: Systemy technologiczne w inżynierii produkcji.- 2013, s. 59-70
17. Modelowanie zjawisk nieliniowych w procesie frezowania / Monika Kulisz, Jerzy Lipski. [W]: Innowacyjne metody w inżynierii produkcji.- 2014, s. 64-77
18. Ogólna koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie szacowania czasu montażu wyrobów złożonych / Jolanta Brzozowska, Arkadiusz Gola, Monika Kulisz. [W]: Inżynieria zarządzania : cyfryzacja produkcji. 4, Aktualności badawcze.- 2022, s. 525-535 [MNiSW: 20]
19. Purchase Decision Support with Internet of Things-Based Systems / Monika Kulisz, Jerzy Lipski, Agnieszka Bojanowska. [W]: Experimentaland Quantitative Methodsin Contemporary Economics : Computational Methods in ExperimentalEconomics (CMEE) 2018 Conference.- 2019, s. 173-185 [MNiSW: 20]
20. Technologie informatyczne w zastosowaniu do korekcji toru narzędzia skrawającego na obrabiarkach CNC / Monika Kulisz. [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 2.- 2016, s. 803-811
21. The application of cloud computing and the internet of things in the manufacturing process / Monika Kulisz. [W]: Advanced technologies in designing, engineering and manufacturing: research problems.- 2015, s. 78-87
22. The application of cloud computing with the internet of things / Monika Kulisz, Jakub Pizoń. [W]: Theory and practice of industrial and production engineering.- 2015, s. 42-48
23. The influence of technological parameters on cutting force components in milling of magnesium alloys with PCD tools and prediction with artificial neural networks / Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz. [W]: Advances in Manufacturing II. Vol. 4, Mechanical Engineering.- 2019, s. 176-188 [MNiSW: 20]
24. The Use of Machine Learning in Electrical Impedance Tomography - A Variable Frequency Approach / Monika Kulisz, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski. [W]: SenSys '24: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 830-831 [MNiSW: 200]
25. Trendy w dziedzinie integracji i analizy dużych zbiorów danych w kontekście marketingowych rekomendacji internetowych / Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz. [W]: Różnorodność zarządzania : wybrane aspekty metodologii badań w naukach o zarządzaniu.- 2018, s. 73-86 [MNiSW: 20]
26. Weryfikacja algorytmu korekcji toru narzędzia przy toczeniu przedmiotów o małej sztywności / Monika Kulisz. [W]: Postęp w technikach wytwarzania i konstrukcji maszyn: wybrane zagadnienia problemowe.- 2013, s. 26-36
27. Wyznaczanie parametrów skrawania przy ograniczeniach siłowych z zastosowaniem modelu sieci neuronowej / Jerzy Lipski, Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski. [W]: Współczesne technologie w inżynierii produkcji.- 2017, s. 20-31 [MNiSW: 20]
28. Zarządzanie logistyczne w przedsiębiorstwie dystrybucyjnym z województwa lubelskiego / Monika Kulisz, Agata Myśliwiecka. [W]: Wyzwania zarządzania przedsiębiorczego we współczesnych organizacjach.- 2021, s. 207-227 [MNiSW: 20]
29. Zarządzanie magazynem na przykładzie procesu komisjonowania towarów w hurtowni produktów spożywczych / Monika Kulisz, Agata Dudak. [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 2.- 2018, s. 22-31 [MNiSW: 5]
30. Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu kontroli jakości produktu / Katarzyna Antosz, Monika Kulisz, Edward Kozłowski. [W]: Innovative economy and industry.- 2023, s. 305-322 [MNiSW: 20]
Książki
1. CMES 2017 - 2nd International Conference of Computational Methods in Engineering Science, 23-25.11.2017, Lublin, Polska : book of abstracts / [kom. org.] Monika Kulisz.- Lublin : Politechnika Lubelska, 2017.- on-line s
2. CMES 2023 : VIII International Conference of Computational Methods in Engineering Science : book of abstracts / eds.: Zbigniew Czyż, Mirosław Szala, Monika Kulisz, Wojciech Cel, Katarzyna Falkowicz, Justyna Kujawska, Marcin Badurowicz, Jakub Pizoń.- Dęblin : Polish Air Force University, 2023.- 93 s.- ISBN 978-83-66514-72-0
3. CMES 2024 : IX International Conference of Computational Methods in Engineering Science : book of abstracts / eds.: Zbigniew Czyż, Mirosław Szala, Monika Kulisz, Wojciech Cel, Katarzyna Falkowicz, Justyna Kujawska, Marcin Badurowicz, Jakub Pizoń.- Dęblin : Polish Air Force University, 2024.- 151 s.- ISBN 978-83-66514-85-0
Projekty wynalazcze
1. Mechanizm przesuwania uchwytu wiszącej tablicy reklamowe / Politechnika Lubelska ; twórca: Łukasz Skowron, Marcin Gąsior, Stanisław Skowron, Jacek Dziwulski, Jan Laskowski, Jolanta Słoniec, Monika Kulisz. - Nr patentu B1 244972 ; Nr zgłoszenia patentowego A1 444586 // Wiadomości Urzędu Patentowego, 2024, nr 15, s. 7. - URL [MNiSW: 75]
2. Mechanizm przesuwania uchwytu wiszącej tablicy reklamowej / Politechnika Lubelska ; twórca: Łukasz Skowron, Marcin Gąsior, Stanisław Skowron, Jacek Dziwulski, Jan Laskowski, Jolanta Słoniec, Monika Kulisz. - Nr zgłoszenia patentowego A1 444586 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2023, nr 41, s. 23. - URL
3. Obrotowy stojak reklamowy / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia patentowego A1 447083 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 43, s. 33. - URL
4. Rama z żaluzją / Politechnika Lubelska ; twórca: Monika Kulisz, Agnieszka Bojanowska, Jakub Pizoń, Łukasz Wójcik. - Nr zgłoszenia patentowego A1 445530 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 7, s. 19. - URL
5. Rama z żaluzją / Politechnika Lubelska ; twórca: Monika Kulisz, Agnieszka Bojanowska, Jakub Pizoń, Łukasz Wójcik. - Nr patentu B1 245800 ; Nr zgłoszenia patentowego A1 445530 // Wiadomości Urzędu Patentowego, 2024, nr 42, s. 8. - URL [MNiSW: 75]
6. Rama z żaluzją i sposób sterowania jej zwijaniem i rozkładaniem / Politechnika Lubelska ; twórca: Monika Kulisz, Agnieszka Bojanowska, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia patentowego A1 445531 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 1, s. 20. - URL
7. Rama żaluzjowa z niezależnie obracanymi blendami / Politechnika Lubelska ; twórca: Monika Kulisz, Agnieszka Bojanowska, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia patentowego A1 445532 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 1, s. 21. - URL
8. Stojak reklamowy / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 130910 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2022, nr 51, s. 28. - URL
9. Stojak reklamowy / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr prawa ochronnego na wzór użytkowy Y1 73170 ; Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 130910 // Wiadomości Urzędu Patentowego, 2023, nr 45, s. 17. - URL [MNiSW: 30]
10. Stojak reklamowy / Politechnika Lubelska ; twórca: Monika Kulisz, Agnieszka Bojanowska, Jakub Pizoń, Jolanta Słoniec. - Nr zgłoszenia patentowego A1 447081 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 43, s. 32. - URL
11. Stojak reklamowy / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia patentowego A1 447084 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 43, s. 33. - URL
12. Transportowe opakowanie modułowe / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Jerzy Lipski, Monika Kulisz. - Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 129355 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2021, nr 1, s. 44. - URL
13. Transportowe opakowanie modułowe / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Jerzy Lipski, Monika Kulisz. - Nr prawa ochronnego na wzór użytkowy Y1 72204 ; Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 129355 // Wiadomości Urzędu Patentowego, 2021, nr 29, s. 18. - URL [MNiSW: 30]
14. Urządzenie do odczytu instrukcji stanowiskowej / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 130877 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2023, nr 1, s. 25. - URL
15. Urządzenie do odczytu instrukcji stanowiskowej / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr prawa ochronnego na wzór użytkowy Y1 73352 ; Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 130877 // Wiadomości Urzędu Patentowego, 2024, nr 8, s. 20. - URL [MNiSW: 30]
16. Urządzenie do wyświetlania instrukcji stanowiskowej / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia patentowego A1 446252 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 21, s. 7. - URL
17. Urządzenie do wyświetlania instrukcji stanowiskowej / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Monika Kulisz, Jakub Pizoń. - Nr zgłoszenia patentowego A1 446253 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2024, nr 23, s. 7. - URL
18. Zespolona szyba reklamowo - wystawowa / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Jerzy Lipski, Monika Kulisz. - Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 129356 // Biuletyn Urzędu Patentowego : Wynalazki i Wzory użytkowe, 2021, nr 4, s. 38. - URL
19. Zespolona szyba reklamowo-wystawowa / Politechnika Lubelska ; twórca: Agnieszka Bojanowska, Jerzy Lipski, Monika Kulisz. - Nr prawa ochronnego na wzór użytkowy Y1 72632 ; Nr zgłoszenia wzoru użytkowego U1 129356 // Wiadomości Urzędu Patentowego, 2022, nr 28, s. 19. - URL [MNiSW: 30]
Inne materiały
1. Development and Verification of an Original Method for Determining the Optimized Measurement Time With an Inspection Probe on a CNC Machine / Michał Leleń, Jerzy Józwik, Daria Sałamacha, Monika Kulisz, Paweł Pieśko, Magdalena Zawada-Michałowska, Marcin Barszcz, Kamil Cybul. [W]: 2024 IEEE 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace: [final program], Lublin, 3 czerwca 2024 - 5 czerwca 2024
2. Importancia del turismo internacional en la región de Lublin (Polonia) / Jolanta Słoniec, Monika Kulisz, Arkadiusz Gola. [W]: I Seminario Internacional de Investigación Científica en Turismo MUDET, Cuenca, 26 września 2018 - 27 września 2018
3. Matrix Profile implementation perspective in Industrial Internet of Things production maintenance application / Jakub Pizoń, Monika Kulisz, Jerzy Lipski. [W]: V International Conference of Computional Methods in Engineering Science - CMES'20, Lublin, 24 listopada 2020 - 25 listopada 2020
4. Modelling of Selected Surface Roughness Parameters Using ANN in Waterjet Cutting / Katarzyna Biruk-Urban, Monika Kulisz. [W]: 2024 IEEE11th International Workshop on Metrology for AeroSpace: [final program], Lublin, 3 czerwca 2024 - 5 czerwca 2024
5. Modelling of Shear Strength of Single Lap Adhesive Joints Using Neural Networks / Monika Kulisz, Katarzyna Biruk-Urban. [W]: 2024 IEEE 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace: [final program], Lublin, 3 czerwca 2024 - 5 czerwca 2024
6. Surface quality simulation with statistical analysis after milling AZ91D magnesium alloy using PCD tool / Monika Kulisz, Ireneusz Zagórski, Jarosław Korpysa. [W]: V International Conference of Computional Methods in Engineering Science - CMES'20, Lublin, 24 listopada 2020 - 25 listopada 2020
7. Surface quality with statistical analysis after finish milling magnesium alloys using varying edge helix angle tools / Anna Szczepaniak, Ireneusz Zagórski, Monika Kulisz. [W]: IX Międzynarodowe Sympozjum Naukowe „Postęp w Technikach Wytwarzania I Konstrukcji Maszyn” = 9th International Scientific Symposium “Advances in techniques of production and machine construction”, Nałęczów, 1 czerwca 2022 - 3 czerwca 2022
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl