Artykuły
1. 3D scanning digital models for virtual museums / Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Computer Animation and Virtual Worlds.- 2023, vol. 34, nr 3-4 [MNiSW: 40]
2. 3D technologies for intangible cultural heritage preservation—literature review for selected databases / Maria Skublewska-Paszkowska, Marek Miłosz, Paweł Powroźnik and Edyta Łukasik // Heritage Science.- 2022, vol. 10, s. 1-24 [MNiSW: 140]
3. A Comparative Analysis of Image Segmentation Using Classical and Deep Learning Approach / Arsen Plaksyvyi, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 6, s. 127-139 [MNiSW: 100]
4. Analiza porównawcza usług strumieniowego przesyłania danych / Mateusz Kaczor, Paweł Powroźnik // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 23, s. 89-96 [MNiSW: 5]
5. Analysis of smooth and enhanced smooth quadrature-inspired generalized Choquet integral / Paweł Karczmarek, Adam Gregosiewicz, Zbigniew Andrzej Łagodowski, Michał Dolecki, Łukasz Gałka, Paweł Powroźnik, Witold Pedrycz, Kamil Jonak // Fuzzy Sets and Systems.- 2024, vol. 483, s. 1-17 [MNiSW: 140]
6. Analysis of the usability and accessibility of websites in view of their universal design principles / Błażej Badzio, Agnieszka Bodziak, Karol Buchajczuk, Bartłomiej Brodawka, Maria Skublewska-Paszkowska, Mariusz Dzieńkowski, Paweł Powroźnik // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 3, s. 63-85 [MNiSW: 70]
7. Application of Convolutional Gated Recurrent Units U-Net for Distinguishing between Retinitis Pigmentosa and Cone-Rod Dystrophy / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Robert Rejdak, Katarzyna Nowomiejska // Acta Mechanica et Automatica.- 2024, vol. 18, nr 3, s. 505-513 [MNiSW: 100]
8. Automatic Method of Macular Diseases Detection using Deep CNN-GRU Network in OCT Images / Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Robert Rejdak, Katarzyna Nowomiejska // Acta Mechanica et Automatica.- 2024, vol. 18, nr 4, s. 197-206 [MNiSW: 100]
9. Deep convolutional generative adversarial networks in retinitis pigmentosa disease images augmentation and detection / Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Nowomiejska, Andreas Aristidou, Andreas Panayides, Robert Rejdak // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2025, vol. 19, nr 2, s. 321-340 [MNiSW: 100]
10. Dual Attention Graph Convolutional Neural Network to Support Mocap Data Animation / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 5, s. 313-325 [MNiSW: 100]
11. Effectiveness comparison on an artificial neural networks to identify Polish emotional speech / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński // Przegląd Elektrotechniczny.- 2016, vol. 92, nr 7, s. 45-48 [MNiSW: 14]
12. Fuzzy C-Means Clustering for Motion Capture Tennis Time-Series Data / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Paweł Karczmarek, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // IEEE Access.- 2024, vol. 11, s. 1-22 [MNiSW: 100]
13. Identifying and Animating Movement of Zeibekiko Sequences by Spatial Temporal Graph Convolutional Network with Multi Attention Modules / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Marcin Barszcz, Krzysztof Dziedzic, Andreas Aristodou // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 8, s. 217-227 [MNiSW: 100]
14. Influence of mobile robot control algorithms on the process of avoiding obstacles / Piotr Wójcicki, Paweł Powroźnik, Kamil Żyła, Stanisław Grzegórski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 4, s. 60-63 [MNiSW: 7]
15. Kohonen network as a classifier of Polish emotional speech / Paweł Powroźnik // ITM Web of Conferences.- 2017, vol. 15, s. 1-6 [MNiSW: 15]
16. Learning Three Dimensional Tennis Shots Using Graph Convolutional Networks / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik and Edyta Łukasik // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 21, s. 1-12 [MNiSW: 100]
17. Methodology of 3D Scanning of Intangible Cultural Heritage—The Example of Lazgi Dance / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Jakub Smołka, Marek Miłosz, Edyta Łukasik, Dilbar Mukhamedova and Elżbieta Miłosz // Applied Sciences.- 2021, vol. 11, nr 23, s. 1-17 [MNiSW: 100]
18. Polish emotional speech recognition using artifical neural network / Paweł Powroźnik // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2014, vol. 8, nr 24, s. 24-27 [MNiSW: 5]
19. Porównanie metod wirtualizacji na poziomie systemu operacyjnego / Łukasz Grula, Paweł Powroźnik // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2022, vol. 23, s. 97-104 [MNiSW: 5]
20. Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral in an Application to Classification Problems / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Zbigniew A. Łagodowski, Adam Gregosiewicz, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński, Kamil Jonak // IEEE Access.- 2023, vol. 11, s. 124676-124689 [MNiSW: 100]
21. Recognition of human gait based on ground reaction forces and combined data from two gait laboratories / Marcin Derlatka, Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Jakub Smołka, Edyta Łukasik, Agnieszka Borysiewicz, Piotr Borkowski, Dariusz Czerwiński // Acta Mechanica et Automatica.- 2024, vol. 18, nr 2, s. 361-366 [MNiSW: 100]
22. Residual Attention Network for distinction between visible optic disc drusen and healthy optic discs / Katarzyna Nowomiejska, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Adamczyk, Marina Concilio, Liveta Sereikaite, Reda Zemaitiene, Mario Damiano Toro, Robert Rejdak // Optics and Lasers in Engineering.- 2024, vol. 176, s. 1-12 [MNiSW: 140]
23. Scalogram as a representation of emotional speech / P. Powroźnik, P. Wójcicki, S. Przyłucki // IEEE Access.- 2021, vol. 9, s. 154044-154057 [MNiSW: 100]
24. Spectral methods in Polish emotional speech recognition / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2016, vol. 10, nr 32, s. 73-81 [MNiSW: 10]
25. Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series of Tennis Strokes Classification / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 5, s. 1-16 [MNiSW: 100]
26. Tennis Patterns Recognition Based on a Novel Tennis Dataset – 3DTennisDS / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Powroźnik, Edyta Łukasik, Jakub Smołka // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 6, s. 159-176 [MNiSW: 100]
27. The impact of applying universal design principles on the usability of online accommodation booking websites / Katarzyna Kurek, Maria Skublewska-Paszkowska, Mariusz Dzieńkowski, Paweł Powroźnik // Applied Computer Science.- 2024, vol. 20, nr 1, s. 56-71 [MNiSW: 70]
28. Wpływ funkcji okna na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy / Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 96-100 [MNiSW: 7]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl