Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | BRAK |
| ORCID | BRAK |
| Scopus ID | BRAK |
Historia zatrudnienia
| Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Industrial Application of Deep Neural Network for Aluminum Casting Defect Detection in Case of Unbalanced Dataset / Michał Awtoniuk, Dariusz Majerek, Artur Myziak, Cyprian Gajda // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2022, vol. 16, nr 5, s. 120-128 [MNiSW: 100]
Artificial neural network model of hardness, porosity and cavitation erosion wear of APS deposited Al2O3 -13wt% TiO2coatings / M. Szala, M. Awtoniuk, L. Łatka, W. Macek and R. Branco // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1736, s. 1-10 [MNiSW: 40]
Neural Modelling of APS Thermal Spray Process Parameters for Optimizing the Hardness, Porosity and Cavitation Erosion Resistance of Al2O3-13 wt% TiO2 Coatings / Mirosław Szala, Leszek Łatka, Michał Awtoniuk, Marcin Winnicki and Monika Michalak // Processes.- 2020, vol. 8, nr 12, s. 1-15 [MNiSW: 70]
Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (2)
Artificial neural network model of hardness, porosity and cavitation erosion wear of APS deposited Al2O3 -13 wt % TiO2 coatings / Mirosław Szala, Michał Awtoniuk, Leszek Łatka, Wojciech Macek, Ricardo Branco. [W]: V International Conference of Computional Methods in Engineering Science - CMES'20, Lublin, 24 listopada 2020 - 25 listopada 2020
Neural modelling of cavitation erosion process of 34CrNiMo6 steel / Mirosław Szala, Michał Awtoniuk. [W]: 4th International Conference of Computational Methods in Engineering Science CMES'2019, Kazimierz Dolny, 21 listopada 2019 - 23 listopada 2019
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl