Koncepcja cloud computing w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Fragment książki (Rozdział w książce)
Status: | |
Autorzy: | Pazowski Piotr, Wojciechowski Łukasz |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Arkusze wydawnicze: | 0.6 |
Język: | polski |
Strony: | 190 - 199 |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte repozytorium |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Abstrakty: | polski | angielski |
Niniejsze opracowanie charakteryzuje możliwości jakie może przynieść udana implementacja modelu cloud computing do systemu zarządzania łańcuchem dostaw. Efektywność łańcucha dostaw w warunkach kryzysów ekonomicznych może być dla przedsiębiorstw źródłem przewagi konkurencyjnej, dlatego ważne jest poszukiwanie nowych rozwiązań, które rokują na osiągnięcie pozytywnych wyników. Model przetwarzania danych w chmurze obliczeniowej oferuje jego użytkownikom niezawodność usługi oraz elastyczny system płatności. Wdrożenie modelu do zarządzania łańcuchem dostaw jest decyzją strategiczną dla przedsiębiorstwa i powinno zostać poprzedzone dogłębną analizą. Artykuł podejmuje próbę modelowania implementacji w aspekcie kluczowych procesów zachodzących w łańcuch dostaw. | |
This study characterizes the possibilities that can bring a successful implementation of the cloud computing model for supply chain management system. The efficiency of the supply chainin conditions of economic crisis can be a source of corporate competitive advantage, which is why it is so important to search for new solutions that promise to 199 achieve positive results. Data processing model in the cloud computing offers its users the reliability of the service and flexible payment system. The implementation of the model for supply chain management is a strategic decision for the company and should be preceded thorough a precise analysis. Article attempts to depict cloud implementation in the context of key processes in the supply chain. |