Zastosowania maszyn uczących się w modelu chmury obliczeniowej
Fragment książki (Rozdział w książce)
| Status: | |
| Autorzy: | Cieplak Tomasz, Dudek Piotr, Malec Mirosław |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,7 |
| Język: | polski |
| Strony: | 25 - 37 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Abstrakty: | polski |
| Usługi modelu chmury obliczeniowej wykorzystywane są przez użytkowników najczęściej do komunikacji, zarządzania plikami oraz szeroko pojętymi procesami integracji danych. Ilość przechowywanych informacji oraz moc obliczeniowa centrów danych, stanowiących trzon usług chmurowych, pozwala na tworzenie zaawansowanych systemów analizy danych. W artykule podjęto próbę omówienia podstawowych aspektów związanych z analizą danych z wykorzystaniem algorytmów maszyn uczących się, działających jako usługi chmury obliczeniowej. |
