Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Ławicki Tomasz, Zhirnova Oxana
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Arkusze wydawnicze:	0,5
Język:	angielski
Strony:	596 - 601
Web of Science® Times Cited:	4
Scopus® Cytowania:	7
Bazy:	Web of Science \| Scopus \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	TAK
Nazwa konferencji:	36th IEEE-SPIE Symposium Wilga 2015
Termin konferencji:	25 maja 2015 do 31 maja 2015
Miasto konferencji:	Wilga
Państwo konferencji:	POLSKA
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	angielski
	The paper presents a method of noise reduction in CT images by the curvelet transform. Noise affects the ability to visualize pathologic qualities and the living tissues structure in CT. Noise in CT images depends on the amount of discrete x-ray photons reaching the detector. In the CT images, noise is responsible for visibility reduction the low contrast areas and objects. Noisy picture may not be properly interpreted by a physician, especially for the case of detection of pathological changes in tissues. The tests were performed with the Shepp-Logan test image with additive Gaussian noise. © (2015) COPYRIGHT Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). Downloading of the abstract is permitted for personal use only.

Application of curvelet transform for denoising of CT images