Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Kosicka Ewelina, Mazurkiewicz Dariusz, Gola Arkadiusz
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0.8
Język: angielski
Strony: 584 - 593
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja autorska
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: angielski
The development of maintenance strategies led to the use of modern computer techniques and monitoring systems for control of machine park. In addition to this, actions are taken to analyze the available big data sets in order to infer about machine failure frequency. This paper presents maintenance strategies and prediction models used for failure prediction. It also points to problems connected with predicting undesired events and proposes a new prediction and decision model. The model is universal, which makes it suitable for application in many industrial branches