Determining of combustion process state based on flame images analysis
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Sawicki Daniel |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 519 - 525 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 1 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2016 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 29 maja 2016 do 6 czerwca 2016 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper presents comparison image classification method of combustion biomass and pulverized coal. Presented research is related with 10% and 20% weight fraction of the biomass. Defined two class of combustion: stable and unstable for nine variants with different power, secondary air value parameters and fixed amount biomass. Used artificial neural networks and support vector machine to classify flame image which correspond with the state of the. combustion process. |
