Quality improvement of diagnosis of the electromyography data based on statistical characteristics of the measured signals
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Selivanova Karina G., Avrunin Oleg G., Zlepko Sergii M., Romanyuk Sergey O., Zabolotna Natalia I., Kotyra Andrzej, Komada Paweł, Smailova Saule |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 749 - 755 |
| Web of Science® Times Cited: | 3 |
| Scopus® Cytowania: | 15 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | EBSCO | INSPEC | SPIE Digital Library |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2016 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 29 maja 2016 do 6 czerwca 2016 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Research and systematization of motor disorders, taking into account the clinical and neurophysiologic phenomena, are important and actual problem of neurology. The article describes a technique for decomposing surface electromyography (EMG), using Principal Component Analysis. The decomposition is achieved by a set of algorithms that uses a specially developed for analyze EMG. The accuracy was verified by calculation of Mahalanobis distance and Probability error. |
