Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Maciejewski Marcin, Dzierżak Róża, Surtel Wojciech, Saran Tomasz
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 833 - 838
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016
Skrócona nazwa konferencji: SPIE-IEEE-PSP 2016
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 29 maja 2016 do 6 czerwca 2016
Miasto konferencji: Wilga
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Telemedical system design and implementation requires numerous steps. It is necessary to evaluate the operation of algorithms responsible for analysis and detection of life-threatening situations. By performing ECG analysis it is possible to obtain information about the overall patient health condition as well as detailed information about the circulatory system condition. To achieve that goal one must gather, filter and process data. Data was gathered using a purposely built device from a group of four volunteers. Available data set was processed to obtain information about the patients condition. Pan-Tompkins algorithm was used to detect R peaks and calculate heart rhythm. Afterward the rest of parameters were extracted in time domain using windowed peak detection and polynomial estimation. The parameters were calculated as delays between appropriate points in the signal. The method proved to be able to extract parameters in some of the cases, and proved limited effectiveness in situations where physical activity was significant. It was nevertheless possible to eliminate noise from the mains, the trend and higher frequency noise Further improvements need to be introduced to increase the method’s robustness in the presence of significant muscle noise. © (2016) COPYRIGHT Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). Downloading of the abstract is permitted for personal use only.