Comparison of the ICA and PCA methods in correction of EEG signal artefacts
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Kaczorowska Monika, Plechawska-Wójcik Małgorzata, Tokovarov Mikhail, Dmytruk Roman |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 262 - 267 |
| Web of Science® Times Cited: | 14 |
| Scopus® Cytowania: | 16 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 10th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering |
| Skrócona nazwa konferencji: | ATEE 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 23 marca 2017 do 25 marca 2017 |
| Miasto konferencji: | Bukareszt |
| Państwo konferencji: | RUMUNIA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The paper presents application and comparison of two methods based on the blind source separation problem: Principal Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA) as well as combining these methods. Both methods might be applied in the task of eliminating artefacts from the electroencefalography (EEG) signal. Such artefacts might cover eye-blinks, muscle artefacts etc. The case study described in the paper presents the results of correcting various kinds of artefacts using these methods and its comparison to manual artefact detection performed by an expert. |
