Comparative analysis of relational and non-relational databases in the context of performance in web applications
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Frączek Konrad, Plechawska-Wójcik Małgorzata |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,8 |
| Język: | angielski |
| Web of Science® Times Cited: | 10 |
| Scopus® Cytowania: | 14 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 13th International Conference International Conference Beyond Databases, Architectures, and Structures |
| Skrócona nazwa konferencji: | BDAS 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 30 maja 2017 do 2 czerwca 2017 |
| Miasto konferencji: | Ustroń |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper presents comparative analysis of relational and non-relational databases. For the purposes of this paper simple socialmedia web application was created. The application supports three types of databases: SQL (it was tested with PostgreSQL), MongoDB and Apache Cassandra. For each database the applied data model was described. The aim of the analysis was to compare the performance of these selected databases in the context of data reading and writing. Performance tests showed that MongoDB is the fastest when reading data and PostgreSQL is the fastest for writing. The test application is fully functional, however implementation occurred to be more challenging for Cassandra. |
