Measuring cognitive workload in arithmetic tasks based on response time and EEG features
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Plechawska-Wójcik Małgorzata, Borys Magdalena, Tokovarov Mikhail, Kaczorowska Monika |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,7 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 59 - 72 |
| Web of Science® Times Cited: | 3 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 38th International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 |
| Skrócona nazwa konferencji: | ISAT 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 17 września 2017 do 19 września 2017 |
| Miasto konferencji: | Szklarska Poręba |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The aim of the present paper is to verify whether the cognitive load can be evaluated through the analysis of the examined person’s response time and extracted EEG signal features. The research was based on an experiment consisting of six intervals ensuring various cognitive load level of arithmetic tasks. The paper describes in details the analysis process including signal pre-processing with artifact correction, feature extraction and outlier detection. Statistical verification of EEG band differences, response time and error rate in intervals was realised. Statistical correlations were found between EEG features and response time, however, the correlation strength increased inside the groups of intervals of similar cognitive workload level. Evoked related potentials were also analysed and their results confirmed the statistical outcomes. |
