Adaptive compression methods of data based on Fibonacci linear forms
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Luzhetsky Volodymyr A., Savytska Liudmyla A., Trojanovska Tetiana I., Omiotek Zbigniew, Burlibay Aron, Kozhanbardiyeva Miergul, Kashaganova Gulzhan |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 651 - 660 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 4 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| A generalized model of adaptive compression of data is presented. The peculiarities of numerical model forming of data source are considered. Three methods of adaptive compression of data based on the Fibonacci linear form involving the use of a set of numerical models of data source are suggested and studied. |
