Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Dzierżak Róża
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Arkusze wydawnicze:	0,85
Język:	polski
Strony:	222 - 232
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	15 września 2017
Abstrakty:	polski \| angielski
	W niniejszej pracy przedstawione zostały najpopularniejsze metody segmentacji obiektów w obrazach medycznych oraz rola tego procesu w diagnostyce medycznej. Każda z przedstawionych metod zawiera podstawę do tworzenia bardziej złożonych algorytmów segmentacji. Odpowiedni dobór metody pozwala na precyzyjne wydobycie z obrazu obszarów zainteresowania (ROI). W pracy przedstawiono również wpływ operacji przygotowujących obraz do segmentacji oraz problemy jakie mogą wystąpić podczas tego procesu. Zastosowanie nowych algorytmów wyodrębniania badanych struktur pozwala na sformułowanie cennych diagnostycznie wniosków oraz identyfikację wielu zaburzeń struktur wewnętrznych
	This paper presents the most common methods of segmentation of objects in medical images and the role of this process in medical diagnosis. Each of the presented methods presents the basis for creating more complex segmentation algorithms. Appropriate selection of the method allows for precise extraction of interest areas (ROI) from the image. This paper also presents the impact of image preparation for segmentation and problems that may occur during this process. The use of new algorithms to isolate the investigated structures allows for the formulation of valuable diagnostic applications and the identification of many disorders of internal structures

Informacja o cookies

Podstawowe metody segmentacji obiektów w obrazach medycznych

Fragment książki (Rozdział w monografii)