Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Skublewska-Paszkowska Maria, Smołka Jakub, Liwiak Michał, Mróz Adrian
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 92 - 101
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 5th International Conference on Man-Machine Interactions
Skrócona nazwa konferencji: ICMMI 2017
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 3 października 2017 do 6 października 2017
Miasto konferencji: Kraków
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
he aim of the paper is to compare two methods of motion data acquisition using: (1) a mobile device, and (2) an optical reference system. The paper presents a mobile application developed by the authors for the Android platform which was used for motion registration process. The application reads the data from the embedded accelerometer and magnetometer sensors in three dimensions (along X, Y and Z axis). The application performance was evaluated with the help of a passive motion capture system, which was used as a reference. The presented analysis indicates how precise the mobile registration method is in relation to the reference system. Distance and speed are the parameters that were taken into the consideration. Motion was registered by a mobile device attached to the participant’s arm. Retroreflective markers, required by the reference system were attached to the phone and mounting bands. The participant performed the following activities: walking and running. The results obtained using mobile devices were not precise and have been found to strongly depend on the mobile device used. They may be useful for gathering coarse motion statistic.