Wyznaczanie parametrów skrawania przy ograniczeniach siłowych z zastosowaniem modelu sieci neuronowej
Fragment książki (Rozdział w monografii)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Lipski Jerzy, Kulisz Monika, Zagórski Ireneusz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,65 |
| Język: | polski |
| Strony: | 20 - 31 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 6 września 2017 |
| Abstrakty: | polski |
| W artykule opisano budowę modelu „parametry skrawania –siły skrawania”, podczas rezowania stopu magnezu AZ91HP. Model opracowano w oparciu o dane doświadczalne użyte do uczenia sieci neuronowej. Wykorzystując zbudowany model opracowano i oprogramowano algorytm wyznaczający optymalne parametry skrawania. Parametry te zapewniają ograniczenie siły skrawania do dopuszczalnej ze względu na odkształcenia frezowanego przedmiotu przy zachowaniu maksymalnej wydajności procesu. |
