Mathematical models of production systems development, based on optimal aggregation methodology
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
Status: | |
Autorzy: | Borovska Taisa M., Vernigora Inna V., Wójcik Waldemar, Gromaszek Konrad, Smailova Saule, Orazbekov Zhassulan |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
Język: | angielski |
Strony: | 834 - 844 |
Web of Science® Times Cited: | 1 |
Scopus® Cytowania: | 4 |
Bazy: | Web of Science | Scopus |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
URL serii konferencji: | LINK |
Termin konferencji: | 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017 |
Miasto konferencji: | Wilga |
Państwo konferencji: | POLSKA |
Publikacja OA: | NIE |
Abstrakty: | angielski |
The theoretical fundamentals and principles of development models and methods of the production systems development processes optimization, based on optimal aggregation methodology are proposed. The new approach is a generalization and development of the methods of maximum and dynamic programming principle. The characteristic feature of the given approach from its analogues - decomposition of multidimensional optimization problem in one-dimensional tasks system. On the base of resource links graph analysis between the elements of production systems binary tree of optimal aggregation is built. As a result, the multidimensional nonlinear model of the production system is replaced with the equivalent by input-output one-dimensional element, for which variation problem of the optimal development with integral criterion of the first kind is solved. |