Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Łukasik Edyta, Smołka Jakub, Montusiewicz Jerzy
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,6
Język: angielski
Strony: 150 - 163
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 23nd International Conference on Information and Software Technologies
Skrócona nazwa konferencji: ICIST 2017
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 12 października 2017 do 14 października 2017
Miasto konferencji: Druskininkai
Państwo konferencji: LITWA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The aim of the article is to present a model of the rower, taking into account the most important angles and the new algorithms for studying the position of the rower’s body at different phases of rowing. The positions of the rower’s back, elbows and wrists during rowing were analyzed. The paper presents research on the motion capture of rowers practicing on the Concept II Indoor Rower ergometer, using a motion capture system produced by Vicon. The data obtained with the motion capture system and the results generated with the proposed algorithm(s) allow to clearly identify the studied subjects’ degree of training and rowing technique on the basis of the analysis of changes in the inclination of the body parts in different phases of rowing.