Research of neural network classifier in speaker recognition module for automated system of critical use
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Bykov Mykola M., Kovtun Viacheslav V. , Smolarz Andrzej, Junisbekov Muhtar, Targeusizova Aliya, Satymbekov Maksabek |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 622 - 628 |
| Web of Science® Times Cited: | 7 |
| Scopus® Cytowania: | 9 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The article studies the dependence of the quality of speakers recognition by convolutional neural network from the type of chosen informative features for use it in automated systems for critical use especially when they are used in the environmental influences. The environmental influences are the noise of high level with a spectrum that correlates with the spectrum of the speech signal or the signal of speaker simulator..onvolutional network operation principles for the case of speaker signal recognition, as well as experiments on neural network training and the recognition of speakers on a test samples have been considered. According to the research, it was concluded that the bark-cepstral coefficients make it possible to perform recognition with greater reliability than the spectral parameters of the signal |
