Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Bykov Mykola M., Kovtun Viacheslav V. , Smolarz Andrzej, Junisbekov Muhtar, Targeusizova Aliya, Satymbekov Maksabek
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 622 - 628
Web of Science® Times Cited: 7
Scopus® Cytowania: 7
Bazy: Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments
Skrócona nazwa konferencji: XL SPIE-IEEE-PSP 2017
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017
Miasto konferencji: Wilga
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The article studies the dependence of the quality of speakers recognition by convolutional neural network from the type of chosen informative features for use it in automated systems for critical use especially when they are used in the environmental influences. The environmental influences are the noise of high level with a spectrum that correlates with the spectrum of the speech signal or the signal of speaker simulator..onvolutional network operation principles for the case of speaker signal recognition, as well as experiments on neural network training and the recognition of speakers on a test samples have been considered. According to the research, it was concluded that the bark-cepstral coefficients make it possible to perform recognition with greater reliability than the spectral parameters of the signal