Grayscale morphological filter based on local statistics
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Povoroznyuk Anatolii I., Filatova Anna E., Kozak Lyudmyla M., Ignashchuk Olena V., Kotyra Andrzej, Orshubekov Nurbek, Smailova Saule, Karnakova Gaini |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 749 - 756 |
| Web of Science® Times Cited: | 3 |
| Scopus® Cytowania: | 6 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 maja 2016 do 6 czerwca 2017 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The paper presents a method of improving a quality of radiological images for use in medical diagnosing. The method consists in grayscale morphological filtering that is based on local statistics. The essence of the proposed method is a proper modification of Wiener filter using both median and quantiles as local statistics of the morphological filter. |
