Determining of combustion process state based on flame images analysis using k-NN classification
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Sawicki Daniel |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1738 - 1744 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 maja 2016 do 6 czerwca 2017 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper presents comparison image classification method of combustion biomass and pulverized coal. Presented research is related with 20% weight fraction of the biomass. Defined two class of combustion: stable and unstable for nine variants with different power, secondary air value parameters and fixed amount biomass. Used k-nearest neighbors algorithm classification to test, validation and classify flame image which correspond with the state of the combustion process |
