Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
In present work comparison combined image classification method of co-firing biomass and pulverized coal are proposed. The images were captured by vision monitoring system with camera and a borescope. Presented research is related with 20% weight fraction of the biomass. Defined two class of combustion: stable and unstable for nine variants with different power, secondary air value parameters and fixed amount biomass. Used combined classification of algorithm (MLP, SVM, k-NN, LDA, QDA) to classify flame image which correspond with the state of the combustion process
