Parallel-hierarchical processing and classification of laser beam profile images based on the GPU-oriented architecture
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
Status: | |
Autorzy: | Yarovyi Andrii, Timchenko Leonid I., Kozhemiako Volodymyr P., Kokriatskaia Nataliya I., Hamdi Rami R., Savchuk Tamara O., Kulyk Oleksandr O., Surtel Wojciech, Amirgaliyev Yedilkhan, Kashaganova Gulzhan |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
Język: | angielski |
Strony: | 206 - 215 |
Web of Science® Times Cited: | 3 |
Scopus® Cytowania: | 3 |
Bazy: | Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
URL serii konferencji: | LINK |
Termin konferencji: | 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017 |
Miasto konferencji: | Wilga |
Państwo konferencji: | POLSKA |
Publikacja OA: | NIE |
Abstrakty: | angielski |
The paper deals with a problem of insufficient productivity of existing computer means for large image processing, which do not meet modern requirements posed by resource-intensive computing tasks of laser beam profiling. The research concentrated on one of the profiling problems, namely, real-time processing of spot images of the laser beam profile. Development of a theory of parallel-hierarchic transformation allowed to produce models for high-performance parallel-hierarchical processes, as well as algorithms and software for their implementation based on the GPU-oriented architecture using GPGPU technologies. The analyzed performance of suggested computerized tools for processing and classification of laser beam profile images allows to perform real-time processing of dynamic images of various sizes. |