Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Yarovyi Andrii, Timchenko Leonid I., Kozhemiako Volodymyr P., Kokriatskaia Nataliya I., Hamdi Rami R., Savchuk Tamara O., Kulyk Oleksandr O., Surtel Wojciech, Amirgaliyev Yedilkhan, Kashaganova Gulzhan
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 206 - 215
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments
Skrócona nazwa konferencji: XL SPIE-IEEE-PSP 2017
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017
Miasto konferencji: Wilga
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The paper deals with a problem of insufficient productivity of existing computer means for large image processing, which do not meet modern requirements posed by resource-intensive computing tasks of laser beam profiling. The research concentrated on one of the profiling problems, namely, real-time processing of spot images of the laser beam profile. Development of a theory of parallel-hierarchic transformation allowed to produce models for high-performance parallel-hierarchical processes, as well as algorithms and software for their implementation based on the GPU-oriented architecture using GPGPU technologies. The analyzed performance of suggested computerized tools for processing and classification of laser beam profile images allows to perform real-time processing of dynamic images of various sizes.