Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Vališ David, Mazurkiewicz Dariusz, Forbelská Marie
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 949 - 953
Web of Science® Times Cited: 27
Scopus® Cytowania: 28
Bazy: Web of Science | Scopus | IEEE
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management
Skrócona nazwa konferencji: IEEM 2017
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 10 grudnia 2017 do 13 grudnia 2017
Miasto konferencji: Singapur
Państwo konferencji: SINGAPUR
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
In this article we deal with modelling diagnostic data. They are the data measured during the operation of a conveyor belt. To be specific, we observe how the distances between measuring points change in time. The development of the distance between these points reflects the process of degradation at the point where the belt is connected with the other part. When the distance reaches its critical value, there is a threat of conveyor belt break leading to serious consequences. The modelling of belt degradation is performed with the Kalman filter applying the Local Linear Model (LLM).