Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Mutanov Galymkaiyr, Miłosz Marek, Saxenbayeva Zhanna, Kozhanova Aida
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 1,0
Język: angielski
Strony: 293 - 303
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 7
Bazy: Web of Science | Scopus | SpringerLink
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems
Termin konferencji: 19 marca 2018 do 21 marca 2018
Miasto konferencji: Dong Hoi City
Państwo konferencji: WIETNAM
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The rapid increase in the volume of incoming and processed information in oil companies has led to a change not only in the automation of the process of data processing and research, but also in the intellectualization of informational and organizational processes, building and implementing effective methods and intellectual supporting technologies of decision-making. Oil companies have always paid great attention to making the scientific and reasonable decisions about the investment scale and structure in the extraction sector to enable them to minimize business risks and make high profit. According to the theories and methods of system dynamics, a dynamic model for analyzing forecasting the scale and structure of investments for the oil industry has been built and presented in this article. As well as the problem of data extraction in intellectual information systems is described. The formulated model can be applied to analyze and predict the structure and size of the investment process as a new method and provide a basis for decision-making.