Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Bernat Małgorzata, Stryczewska Henryka, Goleman Ryszard, Giżewski Tomasz, Zaborowska-Sapeta Katarzyna, Kowalski Ireneusz, Janczak Daniel
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 1 - 4
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 9th International Conference ELMECO-9 " Electromagnetic Devices and Processes in Environment Protection " with 12th Seminar AoS-12 "Applications of Superconductors"
Skrócona nazwa konferencji: ELMECO & AoS 2017
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 3 grudnia 2017 do 6 grudnia 2017
Miasto konferencji: Nałęczów
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The Graphene, a recently discovered allotropic carbon form, has been applied to the construction of resistive pressure sensors, and their innovation made this paper dedicated to them. The properties of allotropic carbon forms and the mechanisms of the basic carbon structures conductivity have been already described. The purpose of this study is to present a virtual environment for measuring and classification procedure of pressure sensors. This system has enabled efficient acquisition of measurement data from the sensor (resistance measurement, depending on the force that the resistive pressure sensors was loaded on). The results of sensor measurements were analyzed through basic statistical analysis. Sensor classification was made on the grounds of their similarity.