Module for prediction of technological operation times in an intelligent job scheduling system
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Sobaszek Łukasz, Gola Arkadiusz, Kozłowski Edward |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,51 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 234 - 243 |
| Web of Science® Times Cited: | 4 |
| Scopus® Cytowania: | 4 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper presents a model for the prediction of technological operation times in the framework of an intelligent job scheduling system. The developed prediction module implements ARMA/ARIMA time series models. In addition, the paper introduces the mathematical prediction model and its implementation to the particular test case. The scheduling made use of dispatching rules: LPT, SPT, FCFS and EDD. The validation of the model appears to confirm the effectiveness of the proposed solution and substantiate further research works in this direction. |
