Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Chabanyuk Yaroslav, Khimka Uliana, Rosa Wojciech
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 1,52
Język: polski
Strony: 11 - 36
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 27 września 2018
Abstrakty: polski | angielski
Dla skokowej procedury aproksymacji stochastycznej w środowisku mar- kowowskim otrzymano warunki zbieżności do punktu równowagi dla ukła- du uśrednianego względem rozkładu ergodycznego wbudowanego łańcucha Markowa. Ponadto zostały zbadane procedury zarówno dla schematu uśred- niania jak i dla schematu aproksymacji dyfuzyjnej. Została opracowana me- toda badania zbieżności skokowej procedury aproksymacji stochastycznej w środowisku semi-markowowskim, z wykorzystaniem własności asympto- tycznej operatora kompensującego i rozwiązania problemu zaburzenia oso- bliwego dla tego operatora.
For the discrete stochastic approximation procedure in the Markov envi- ronment, sufficient conditions were obtained to converge to the equilibrium point for the system averaged relative to the ergodic distribution of the Mar- kov chain inserted. In addition, the procedures were examined in both the ave- raging scheme and the diffusion approximation scheme. A method for testing the convergence of the stepwise stochastic approximation procedure in the smelting environment has been developed, using the asymptotic properties of the compensation operator and solving the problem of a peculiar disorder for this operator.