Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Gajewski Jakub
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 1 - 5
Web of Science® Times Cited: 2
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 2018 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management
Skrócona nazwa konferencji: IEEM 2018
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 16 grudnia 2018 do 19 grudnia 2018
Miasto konferencji: Bangkok
Państwo konferencji: TAJLANDIA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
System technical condition is a very important information source. When in operation, it is not always possible to find out about the system condition directly. However, indirect diagnostic values and operation measures can help to estimate technical condition. In our article we focus on applying measured operation characteristics. We are going to use the information from the operation of a mine digging machine. Changes in these characteristics indicate that drilling head cutting edges deteriorate making them dependent. When modelling the cutting edges deterioration, we use the advanced methods of time series modelling and diffusion processes, namely a novel approach to Kalman filter and Wiener process with drift used for technical diagnostic data. The aim is to estimate i) trend in head cutting edges degradation, ii) critical value first hitting time, iii) first hitting time distribution.