Mining system degradation assessment based on mathematical analysis
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Gajewski Jakub |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 5 |
| Web of Science® Times Cited: | 2 |
| Bazy: | Web of Science |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 2018 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management |
| Skrócona nazwa konferencji: | IEEM 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 16 grudnia 2018 do 19 grudnia 2018 |
| Miasto konferencji: | Bangkok |
| Państwo konferencji: | TAJLANDIA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| System technical condition is a very important information source. When in operation, it is not always possible to find out about the system condition directly. However, indirect diagnostic values and operation measures can help to estimate technical condition. In our article we focus on applying measured operation characteristics. We are going to use the information from the operation of a mine digging machine. Changes in these characteristics indicate that drilling head cutting edges deteriorate making them dependent. When modelling the cutting edges deterioration, we use the advanced methods of time series modelling and diffusion processes, namely a novel approach to Kalman filter and Wiener process with drift used for technical diagnostic data. The aim is to estimate i) trend in head cutting edges degradation, ii) critical value first hitting time, iii) first hitting time distribution. |
