Neural network modelling by rank configurations
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Bykov Mykola M., Kovtun Viacheslav V. , Raimy Abdourahmane , Gromaszek Konrad, Smailova Saule |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 620 - 624 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 3 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | The Summer XLII-nd IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and HIgh Energy Physic Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XLII SPIE-IEEE-PSP 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 3 czerwca 2018 do 10 czerwca 2018 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The article presents the model of neural network in the form of rank configuration. The neurons are assumed to be the nodes of simplex, which presents a rank configuration, and the weights of the neural network are the edges of this simplex in the proposed model. Edges of simplex are marked by ranks of the weights. This approach allows us to evaluate the adequacy of rank configurations to make decisions on a system that already had proven effective in this application. Also such model gives an opportunity to present neurons as binary codes that preserve ranks of distances (DRP-codes) and to build digital model of memory core of memcomputer. The research of the model is carried out on the process of decimal digits recognition by Hopfield net. |
