Methods of stochastic diagnostic type observers
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Volovik Andrii Y., Krylik Lyudmila V., Kobylyanska Iryna M., Kotyra Andrzej, Amirgaliyeva Saltanat |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,6 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 902 - 908 |
| Web of Science® Times Cited: | 6 |
| Scopus® Cytowania: | 9 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | The Summer XLII-nd IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and HIgh Energy Physic Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XLII SPIE-IEEE-PSP 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 3 czerwca 2018 do 10 czerwca 2018 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The paper considers the fundamentals of the design theory of stochastic diagnostic type observers that are invariant to unknown inputs. It presents a description of identification and malfunctions localization problem when the noise is present. The article provides theoretical substantiation of the decomposition procedure of optimal stochastic observers with indefinite inputs and noise. Optimality criterions of such observer are defined. The paper reveals invariance of a differential signal in relation to indefinite, uncontrollable perturbations. Optionally, in a case, when a differential signal has a Gaussian distribution, the procedure of decision making about fault availability is offered. |
