Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Sawicki Daniel, Omiotek Zbigniew
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,6
Język: angielski
Strony: 420 - 427
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: The Summer XLII-nd IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and HIgh Energy Physic Experiments
Skrócona nazwa konferencji: XLII SPIE-IEEE-PSP 2018
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 3 czerwca 2018 do 10 czerwca 2018
Miasto konferencji: Wilga
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The object of the study were time series reflecting changes in time of selected flame geometric parameters, in the co-firing pulverized coal and biomass. These parameters were: contour length, area size, X and Y coordinates of the geometric center of gravity. Time series were analyzed using seven popular methods for estimating the fractal dimension. The research was conducted for nine variants of the co-firing process, involving different heat power settings and the air flow rate and 30 biomass content. The results showed that the applied fractal dimensions parameters can be a feature that allows to recognize particular variants of the combustion process. Furthermore, the fractal dimension evaluated by the "madogram" method estimation gives good results for most variants providing good separability of the observations. The obtained results confirm the possibilities of using fractal analysis in flame studies in the co-firing of pulverized coal and biomass.