Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
Status:
Warianty tytułu:
Textures recognition using model database
Autorzy: Szymczyk Tomasz
Rok wydania: 2011
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 249
Strony: 95 - 115
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Inne
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
Problem rozpoznawania obrazów jest zagadnieniem trudnym i złożonym. Jednym z możliwych sposobów jego realizacji, jest wykorzystanie bazy modeli i porównywanie ich z obrazem badanym pochodzącym z kamery. Możliwe jest rozpoznawanie w oparciu o: kształt, kolor czy też teksturę. W artykule zaprezentowano wykorzystanie zmodyfikowanej metody dopasowania wzorców do rozpoznawania obrazów, pochodzących z rzeczywistej kamery przemysłowej. Przedstawiono także podstawowe wady i ograniczenia klasycznej metody dopasowania wzorców.
The problem of the image recognizing is difficult and complex question. The using the base of models and comparing their to image from camera is one of possible ways of his realization. Image recognizing is possible in support about shape, colour or texture also. In article modified method template matching to recognizing images from real industrial camera was presented. Moreover basic disadvantages and limitations of simple template matching method was shown in the paper.