Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
5
spoza listy
Status:
Autorzy: Lipski Jerzy, Zaleski Kazimierz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 252
Numer artykułu: 03008
Strony: 1 - 6
Web of Science® Times Cited: 0
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: III International Conference of Computational Methods in Engineering Science
Skrócona nazwa konferencji: CMES’18
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 22 listopada 2018 do 24 listopada 2018
Miasto konferencji: Kazimierz Dolny
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 14 stycznia 2019
Abstrakty: angielski
This article introduces an algorithm for determining optimal parameters of a technological process. The objective function is the processing time of operations (efficiency) at the constraint of quality requirements of finish according to the designer specification. The problem of selecting a correct combination of processing parameters may only be solved when the cause-and-effect relationship between the finish quality and the machining settings is known. If the process considered for optimisation is repeatable, it appears economically viable to invest resources in the development of a model that would describe these relationships. To this end, we propose employing the artificial neural network trained on the progressions obtained from the tests. In the second stage, the Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) system, capable of representing relationships of nonlinear nature, was implemented for the optimisation of the objective function. The paper presents the application of the developed algorithm in determination of optimal parameters for the roller burnishing process of surface treatment. A technologist/software user defines the range of acceptable surface finishes. The optimisation algorithm determines a set of modifiable parameters that ensure minimal processing time at a specified surface finish requirements constraint.