Determining of combustion process state based on optical flow flame image sequences
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Sawicki Daniel, Tanaś Jacek |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 319 - 325 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | The Summer XLII-nd IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and HIgh Energy Physic Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XLII SPIE-IEEE-PSP 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 3 czerwca 2018 do 10 czerwca 2018 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The stability of flame is an important condition for efficient co-firing of pulverized coal and biomass and stability of whole process. Defined two class of combustion: stable and unstable for nine variants with different power, secondary air value parameters and fixed amount biomass. Considering dynamic changes between successive frames of such video streams the optical flow algorithms could be applied for diagnostic purposes. This paper presents a comparison of the (knearest neighbors and support vector machine) classification method for several video stream based on flow vectors obtained using the Dual TV-L1 algorithm. |
