Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
Proposed in the paper are the new algorithms for vibration-based diagnostics of existing defects in hydraulic units. They are based on an artificial neural-like network, which implements spectral analysis of vibroacoustic signals using threedimensional amplitude-frequency-temporal spectra of these signals, such spectra being obtained using discreet wavelet transformation.
