Human emotions recognition with the use of speech signal of Polish language
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Czerwiński Dariusz, Powroźnik Paweł |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 2 |
| Scopus® Cytowania: | 4 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 2018 Conference on Electrotechnology: Processes, Models, Control and Computer Science |
| Skrócona nazwa konferencji: | EPMCCS 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 12 listopada 2018 do 14 listopada 2018 |
| Miasto konferencji: | Kielce |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Human emotions recognition is very important for developing the human-computer interaction systems. Known approaches, dealing with that issue, use such methods as k-nearest neighbours algorithm, support vector machine, decision trees or hidden Markov models. In this article the authors propose the use of spectrograms of Polish emotional speech as an input for artificial neural network (ANN) to classify the emotions of human. Obtained results show that proposed method has good classification efficiency which reaches the value of 75% or more. The influence of the spectrogram subfields on classification efficiency has been analysed. |
