Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Konsta Karioja, Sulo Lahdelma, Litak Grzegorz, Ambrożkiewicz Bartłomiej
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 456 - 464
Scopus® Cytowania: 8
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Fifteenth International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies
Skrócona nazwa konferencji: CM 2018/MFPT 2018
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 10 września 2018 do 12 września 2018
Miasto konferencji: Nottingham
Państwo konferencji: WIELKA BRYTANIA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 7 stycznia 2019
Abstrakty: angielski
Periodically repeating shocks are a quite common indication of certain defect in machinery. Detecting these shocks in early stage, before the defect is severe enough to cause failure, can provide a huge advantage in maintenance planning. The earliest possible warning of a defect may be highly important, especially in targets where failure can lead to a vast loss of production or a safety risk. Shock-like vibrations are, however, usually rather faint when the defect is a minor one. This simply means that the shocks may often be too low in magnitude to be easily detected. In this paper, we use different techniques based on real order derivative to detect gear defects. Higher real order derivative, discrete Fourier transform, and Hilbert transform are discussed.