Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycznego. Cz.2, Liniowa optymalizacja generacji wiatrowej
Artykuł w czasopiśmie
Status: | |
Warianty tytułu: |
Assessment of power system ability to connect new energy sources. Part II - linear optimization of wind generation
|
Autorzy: | Sobierajski Marian, Kacejko Piotr, Robak Sylwester |
Rok wydania: | 2012 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | polski |
Numer czasopisma: | 2 |
Wolumen/Tom: | 99 |
Strony: | 55 - 63 |
Bazy: | BazTech |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | NIE |
Abstrakty: | polski | angielski |
W części II artykułu przedstawiono liniową optymalizację węzłowej generacji wiatrowej w sieci przesyłowej. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna moc generowana w farmach wiatrowych przy uwzględnieniu następujących ograniczeń: dopuszczalnych obciążeń linii i transformatorów, dopuszczalnego salda wymiany zagranicznej, regulacyjnego minimum technicznego mocy w elektrowniach konwencjonalnych. W celu spełnienia przez rozwiązanie optymalne kryterium N-1 proces optymalizacji jest kilkakrotnie powtarzany z uwzględnieniem arbitralnej funkcji dyspozytora. W optymalizacji uwzględniono losowy charakter mocy odbiorów. Rozważania zilustrowano przykładem optymalizacji generacji wiatrowej w sieci testowej C7M. | |
In the second part of the paper, the linear optimization of wind generation in power system is presented. Wind generation affects power flows and may even change the branch power direction. The transmission lines and transformers may be overloaded after interconnecting wind farms into network. Wind generation results in decreasing conventional generation. However, the technical mimmum of a thermal unit in power stations must not be vioiated. The assessment of bus wind generation has been formulated as the minimization of a linear goal function subjected to Imear eąuality (generation and demand balance) and inequality constraints (permissible branch flows and the technical minunum of thermal unit generation). The randomness of bus demand has been taken into consideration as well. The mathematical background of the optimisation of wind generation is presented and Matlab is used to solve the optimisation task. The example computation of CIGRE test system illustrates considerations. |